4 formas de analisis del sentimiento que está cambiando SEO

El análisis del sentimiento es un método utilizado para analizar las emociones positivas y negativas asociadas con una serie particular de palabras. La tecnología ha evolucionado en alcance y disponibilidad en los últimos años, y los impactos en marketing y SEO recién están empezando a mostrarse.

A medida que el análisis de los sentimientos se cuela entre los motores de búsqueda y los vendedores, tendrá un impacto cada vez mayor en la industria de SEO. Aquí hay cuatro formas en que esos cambios están sucediendo en este momento.

1. Impacto en fragmentos destacados

Ya en 2008, Google ya había presentado una patente para un algoritmo que aseguraría que cada fragmento comprenda una pluralidad de sentimientos sobre la entidad, lo que, en teoría, mantendría el contenido emocional de los fragmentos relativamente equilibrado. Si bien esta patente se debe aplicar a todos los fragmentos de búsqueda, es probable que se establezca, o al menos se tenga en cuenta, durante el desarrollo de los fragmentos destacados.

Sin embargo, ha habido un problema continuo con los fragmentos destacados que Danny Sullivan habló en enero de 2018. Como él señaló:

… las personas que buscan son buenas mascotas para reptiles deberían obtener el mismo fragmento destacado ya que son reptiles malas mascotas ya que buscan la misma información: ¿cómo califican los reptiles como mascotas? Sin embargo, los fragmentos destacados que servimos se contradicen entre sí.

La diferencia en esas consultas es una que se puede abordar con análisis de sentimiento. Debido a que ambas consultas están preguntando sobre el sentimiento asociado con los reptiles como mascotas, un buen análisis de sentimientos podría devolver idénticos fragmentos destacados para ambos.

Sullivan confirmó que Google estaba trabajando para resolver el problema compilando información de múltiples fuentes:

A menudo, los editores ofrecen perspectivas diversas y legítimas, y queremos proporcionarles a los usuarios visibilidad y acceder a esas perspectivas desde múltiples fuentes, me dijo Matthew Gray, el ingeniero de software que lidera el equipo de fragmentos destacados.

Como cubrimos aquí en SEJ, Bing ya comenzó a abordar esta preocupación exacta en sus fragmentos destacados, como anunciaron públicamente:

Como se anunció en el evento Microsoft AI en diciembre de 2017, creemos que su motor de búsqueda debe informarle cuando haya diferentes puntos de vista para

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