Rakefet Yacoby-From de Mayple enumera las 4 tendencias que están mejorando en marketing B2B y explica cómo están tomando forma.Con el marketing digital reconocido como una de las formas más efectivas de llegar y comprometerse con los clientes, en los últimos años se ha visto un cambio de las estrategias de marketing tradicionales a canales digitales más disruptivos que ofrecen un mayor valor tanto en términos de resultados como de compromiso, y mucho más precisos. Atribución y medida.
Entonces, ¿cuáles son las tendencias que deben adoptar las empresas para garantizar que se mantengan a la vanguardia del juego y brinden una satisfacción y lealtad constantes al cliente?
1. Poner al cliente en el centro
Durante mucho tiempo, el marketing generado por los ingresos ha sido el centro de atención, con estrategias de rotación y quema implementadas con frecuencia. Esto a menudo ha llevado a la insatisfacción de los clientes y ha comprometido la lealtad a largo plazo. Cada vez más, los expertos en marketing se están moviendo hacia el marketing basado en la retención mediante el despliegue de estrategias que ofrecen tanto la participación continua como la promoción. Esto incluye poner al cliente a la vanguardia de la estrategia de marketing, no al negocio o al producto, construir comunidades en lugar de perseguir seguidores sociales y pasar del marketing basado en tendencias a un marketing más personal basado en la marca.
2. Abrazando nuevas formas de contenido.La tecnología está teniendo un gran impacto en la forma en que las audiencias objetivo consumen contenido. Hoy en día, la realidad inmersiva se está integrando en casi todos los entornos con muchas empresas que la utilizan para potenciar sus esfuerzos de marketing. Ya sean experiencias de compra interactivas, divulgación educativa o participación en redes sociales, estas tecnologías están transformando la forma en que las marcas personalizan su contenido y se relacionan con sus clientes. La inteligencia artificial (IA) es otra innovación que permite a las empresas revolucionar las prácticas cotidianas e impulsar la productividad. La agrupación y la interpretación de los datos del cliente basadas en la IA se combinan con la información del perfil y la información demográfica que se adapta continuamente a los gustos y aversiones de los clientes y reacciona con nuevas recomendaciones personalizadas en tiempo real.
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