5 ejemplos de combinación de datos para una mejor comprensión SEO

Una vez que haya procesado previamente las columnas para obtener un formato consistente, las opciones adicionales de combinación de datos incluyen la priorización de páginas con clics de búsqueda, búsquedas internas en el sitio para detectar vacíos de contenido, análisis de problemas de tráfico con 404 páginas y más.

Cuando comience a cambiar su trabajo de SEO para que esté más orientado a los datos, naturalmente verá todas las fuentes de datos en sus manos y podría resultarle difícil proponer nuevas ideas de combinación de datos. Aquí hay un atajo simple que utilizo a menudo: no comienzo con las fuentes de datos que tengo (de abajo hacia arriba), sino con las preguntas que debo responder y luego compilo los datos que necesito (arriba-abajo).

En este artículo, exploraremos 5 preguntas de SEO adicionales que podemos responder con la combinación de datos, pero antes de comenzar, quiero abordar algunos de los desafíos que enfrentará al poner en práctica esta técnica.

Tony McCreath planteó una frustración muy importante que puede experimentar cuando combina datos:

Tony McCreath

@ TonyMcCreath Reunir datos de esta manera puede ser divertido y, a veces, frustrante. Si solo Google Analytics pudiera almacenar las URL correctamente.

Hamlet ????

@hamletbatistaSí. Más de #python goodies ?? ???? 5 ejemplos prácticos de combinación de datos para obtener información más inteligente sobre SEO https://selnd.com/2SjJYQy a través de @sengineland6:05 PM – 23 de febrero de 2019

Cuando se unen conjuntos de datos separados, las columnas comunes deben formatearse de la misma manera para que esta técnica funcione. Sin embargo, este no es el caso. A menudo es necesario preprocesar las columnas antes de la operación de unión.

Es relativamente fácil realizar combinaciones de datos avanzadas en Tableau, Power BI y herramientas de inteligencia de negocios similares, pero cuando necesita preprocesar las columnas es donde aprender un poco de Python da sus frutos.

Estos son algunos de los problemas de preprocesamiento más comunes que verá a menudo y cómo puede abordarlos en Python.

URLsAbsoluta o relativa. A menudo encontrarás URL absolutas y relativas. Por ejemplo, las URL de Google Analytics son relativas, mientras que las URL de los rastreos de arañas SEO son absolutas. Puedes convertir tanto en relativo como en absoluto.

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