5 formas en que IA cambiará cómo usamos chatbots en TI

La tecnología de Inteligencia Artificial ayuda a mejorar los flujos de trabajo empresariales y las prácticas de TI. Hoy, los ingenieros de chatbot y lingüísticos han creado algoritmos que ofrecen una solución única para las empresas que intentan abordar los desafíos del sistema conversacional: un enfoque híbrido patentado. Los sistemas conversacionales que combinan lo mejor de las herramientas de aprendizaje lingüístico y automático permiten a las empresas construir rápidamente aplicaciones de AI, recopilar datos y luego utilizar entradas de la vida real para optimizar la aplicación desde el primer día.

La tecnología de Inteligencia Artificial ayuda a mejorar los flujos de trabajo empresariales y las prácticas de TI. Hoy, los ingenieros de chatbot y lingüísticos han creado algoritmos que ofrecen una solución única para las empresas que intentan abordar los desafíos del sistema conversacional, como un enfoque híbrido patentado. Los sistemas conversacionales que combinan lo mejor de las herramientas de aprendizaje lingüístico y automático permiten a las empresas construir rápidamente aplicaciones de AI, recopilar datos y luego utilizar entradas de la vida real para optimizar la aplicación desde el primer día.

Además, un sistema conversacional de aprendizaje automático no tiene una personalidad coherente, porque las respuestas al diálogo son todos fragmentos de texto de diferentes fuentes. Desde el punto de vista empresarial, se pierde la oportunidad de posicionar a la empresa a través de valores de marca identificables. A continuación hay cinco formas en que las empresas pueden comenzar a implementar AI y chatbots para obtener mejores resultados comerciales.

Una de las consideraciones clave para elegir una plataforma de AI conversacional son los datos. Las personas revelan grandes cantidades de información en las conversaciones. Sus preferencias individuales, puntos de vista, opiniones, sentimientos, inclinaciones y más son parte de la conversación. Esta información se puede utilizar para retroalimentar la conversación para aumentar el compromiso, capacitar y mantener su interfaz AI conversacional, y ser analizada para entregar datos comerciales procesables.

Junto con la propiedad de los datos, TI puede observar los análisis de datos proporcionados como parte de la plataforma, incluida la flexibilidad para profundizar en la información y entender el contexto de las conversaciones, así como el nive

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