5 mejores prácticas de prueba avanzadas de correo electrónico A/B

Sabemos que el email marketing es efectivo. Según Copyblogger , el marketing por correo electrónico produce un retorno de la inversión promedio del 4,300% y es casi 40 veces más efectivo en la adquisición de nuevos clientes que Facebook o Twitter. Con el 85% de los adultos estadounidenses que revisan su correo electrónico al menos una vez al día, es un canal que no se puede ignorar.

Dicho esto, no verás grandes números como esos si no estás probando activamente el rendimiento de tus campañas de correo electrónico. Las pruebas A / B son una excelente herramienta para ayudar a mejorar el rendimiento de su marketing de correo electrónico, pero solo si sabe lo que está haciendo.

Fundamentos de prueba de correo electrónico A / B

Como ya sabrá, las pruebas A / B implican presentar a los usuarios dos opciones para ver qué alternativa funciona mejor. En el caso de las pruebas A / B de correo electrónico, eso podría significar enviar a la mitad de su lista una versión de un correo electrónico y la otra mitad a una versión diferente, mientras observa los cambios en su tasa de apertura, tasa de clics u otro KPI.

Las mejores prácticas que se describen a continuación representan la base de un programa de prueba A / B efectivo. Si ya está familiarizado con la estructura general de las campañas de pruebas A / B, no dude en pasar a la siguiente sección. De lo contrario, asegúrese de haber dominado estos conceptos básicos antes de aumentar la complejidad de su programa.

– Establecer una versión de control contra la cual se pueden ejecutar las pruebas. No solo coloques dos correos electrónicos al azar, luego comienza de nuevo con dos nuevos correos electrónicos. Siempre tenga una versión de control (a menudo, el ganador de pruebas anteriores) para que esté trabajando con valores de rendimiento de línea de base.

– Probar una sola variable a la vez . Si cambia cinco variables en cada versión de correo electrónico que envía, no sabrá cuál de sus cambios contribuyó realmente a las mejoras de rendimiento que ve.

– Asegúrate de haber alcanzado una significación estadística antes de llamar a un ganador. La importancia estadística lo ayuda a determinar la probabilidad de que cualquier elevación que esté viendo sea el resultado de los cambios que haya realizado, en lugar de una posibilidad aleatoria. Use una calculadora para asegurarse de que sus resultados son legítimos.

Su solución de marketing por correo elec

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