La búsqueda del sitio es posiblemente el área más importante cuando se trata de la experiencia del usuario. Los artículos B2B, especialmente, son a menudo complejos; los compradores no tienen tiempo para buscar productos.
En esta publicación, ofreceré algunos pasos prácticos para mejorar la búsqueda de sitios en su sitio de comercio electrónico: B2B y B2C.
Hay tres opciones para que los compradores encuentren productos en un sitio de comercio electrónico.
– La búsqueda por palabra clave ocurre cuando un comprador usa la barra de búsqueda para encontrar productos. Las palabras clave pueden ser cualquier cosa, desde términos relacionados con productos o categorías hasta números de pieza específicos: UPC, MPN, EAN, interno, competitivo y específico de la industria.- La búsqueda de categorías se produce cuando los usuarios seleccionan una categoría y profundizan para encontrar los elementos que están buscando en las subcategorías.- La búsqueda facetada es cuando los usuarios refinan su búsqueda al restringir los resultados a través de filtros, como el tamaño, el color, la longitud y la marca.
6 maneras de mejorar
Hay múltiples factores que afectan si los compradores pueden encontrar fácilmente productos a través de la búsqueda en el sitio. Concéntrese en estos seis elementos para que sea más fácil.
– Sinónimos y sustitutos. Los usuarios buscarán los mismos artículos de diferentes maneras. Por ejemplo, un par de guantes podrían ser guantes de construcción, guantes de trabajo o guantes de cuero.- Abreviaturas y términos de la industria. Cada industria tiene su propia terminología. Trabajo en la industria industrial. Vemos muchas búsquedas que contienen jerga, lo que puede llevar a una página de resultados cero.- Faltas de ortografía. Los usuarios escribirán incorrectamente las palabras al buscar. Depende de los comerciantes decidir qué tan tolerante debe ser la búsqueda de sitios con las faltas de ortografía. Editar distancia determina cuántas letras de una palabra pueden reemplazarse por otras para determinar coincidencias de búsqueda. Una distancia de edición de 2 podría mostrar libro en los resultados para el término de búsqueda de atrás. Ese escenario aumentaría el número de resultados y disminuiría la relevancia.- Búsqueda predictiva. Esta función ayudará a los usuarios a ahorrar tiempo al sugerir productos y categorías en tiempo real según las palabras clave que están buscando.
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