El CEO de Cognitiv, emprendedor de Deep Learning Neural Network, Jeremy Fain, proporciona una guía para principiantes sobre redes neuronales y sus beneficios para marcas y comercializadores.
Resumen de 30 segundos:
– En este momento actual, las redes neuronales son responsables del desarrollo de automóviles autónomos, el asistente activado por voz que vive en su teléfono o en su mostrador, así como la reinvención completa de industrias como los servicios financieros y la publicidad digital.- A pesar de los avances iniciales, las redes neuronales nunca obtuvieron una gran popularidad en el aprendizaje automático o en la industria, en parte porque requerían mucha más potencia informática que la que estaba disponible en ese momento, pero también porque las técnicas que se estaban utilizando para construirlas todavía estaban limitado.- El verdadero beneficio de las redes neuronales (y el aprendizaje profundo en general) es su capacidad para generar resultados con un grado de precisión que ningún ser humano podría esperar lograr, específicamente, su capacidad para analizar conjuntos de datos gigantes en un período de tiempo relativamente corto y detectar los patrones escondidos dentro.- Ya sea al ofrecer un chatbot con el que los clientes puedan interactuar o al utilizar herramientas analíticas para identificar oportunidades previamente imprevistas, las redes neuronales se están convirtiendo rápidamente en una parte integral del panorama actual.
En 2016, Google llegó a los titulares cuando la compañía anunció que había utilizado con éxito el aprendizaje automático (ML) para mejorar su popular servicio Google Translate. Gracias al aprendizaje profundo, dijo Barak Turovsky, líder de productos de Google Translate en ese momento, el sistema ha mejorado más en un solo salto que en 10 años combinados.
Hasta ese momento, el término red neuronal era tan probable que se escuchara en un contexto médico como tecnológico. Pero aquellos que lo saben reconocieron el potencial que las redes neuronales tenían para transformar completamente el mundo tal como lo conocemos.
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