¿Puede IA realmente ser mejor en PPC que los humanos?

No es ningún secreto que la IA y el aprendizaje automático son actuales en el mundo de PPC con varias grandes agencias que presentan sus propias herramientas de IA y de aprendizaje automático, y algunos incluso prometen que superan a los humanos.

De hecho, cada vez es más común que las agencias afirmen que son impulsadas por AI, pero en realidad esto no suele ser el caso.

Entonces, ¿toda esta nueva tecnología vale la pena y puede AI realmente superar a los humanos cuando se trata de ejecutar campañas de PPC?

En este artículo voy a intentar hacer dos cosas, primero echar un vistazo a la tecnología que está detrás de estas herramientas futuristas impulsadas por la IA y analizar cómo funciona.

En segundo lugar, voy a argumentar que las máquinas son mejores que los humanos en PPC (aproximadamente el 80% del tiempo) y también discutiré qué es lo mejor para hacer con el otro 20%.

(N.B. Los suscriptores de Econsultancy pueden descargar la Guía de un especialista en marketing para AI y Aprendizaje automático)

El paisaje actual de IA

Un experto en el campo de la IA podría argumentar que las agencias de búsqueda pagas no usan la IA en absoluto. En la gran mayoría de los casos en que las agencias de búsqueda pagada utilizan IA, ha estado presente en torno a los algoritmos de oferta.

Que en realidad es simplemente aprendizaje automático un subconjunto de AI donde una computadora usa un conjunto de datos para iterar y mejorar progresivamente en una tarea específica en lugar de aprendizaje profundo donde las computadoras se programan para aprender de la misma manera que los humanos.

En el caso de hacer una oferta, generalmente se usa para cambiar las ofertas según la posición en la que un algoritmo de aprendizaje automático iterará hacia la posición más rentable. O, alternativamente, las ofertas basadas en la cartera en las que se agruparán los conjuntos de palabras clave relevantes en función de los atributos comunes y un algoritmo se repetirá hacia un objetivo definido, priorizando primero las conversiones de menor costo.

El aprendizaje automático también se ha adoptado para analizar datos y crear modelos. Este es un gran ejemplo de un script de aprendizaje automático de Russell Savage que permite a los anunciantes ver cómo el clima afecta sus campañas.

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