Facebook es un motor de búsqueda local. ¿Lo tratas como tal?

Tan pronto como Facebook lanzó su búsqueda de gráficos en 2013, era solo una cuestión de tiempo antes de que se convirtiera en un gran jugador en el juego de motores de búsqueda.

Pero Graph Search fue limitado en lo que se refiere a la optimización. Los resultados que arrojó se centraron en proporcionar una respuesta sobre las relaciones entre personas, lugares y cosas en Facebook en lugar de un enlace que contenía la respuesta que probablemente respondía a su consulta, como Google.

Fue una declaración de IFTTT sobre esteroides que nunca faltó a un entrenamiento.

No fue hasta 2015 que Facebook se convirtió en un jugador importante en la búsqueda de palabras clave.

Una breve historia en la búsqueda de Facebook

2011, agosto: pruebas beta de Facebook resultados patrocinados en función de búsquedaDado que la búsqueda de Facebook estaba en su infancia en este momento, los resultados de las pruebas patrocinadas podrían haber sido demasiado pronto ya que la funcionalidad de búsqueda se limitaba a títulos de página, perfiles, juegos, etc.

Por lo tanto, aún no podría apuntar basándose en palabras clave, ni podría aprovechar la afinidad de los buscadores. Lo que significa que la única forma de apuntar era apuntar a otra página o producto.

Los resultados patrocinados fueron de corta duración ya que se convirtieron en competidores que apuntaban a competidores incansablemente para robar tráfico. En junio de 2013, menos de un año de publicación oficial de los Resultados Patrocinados , se dieron por terminados .

2013, enero: Facebook lanza Graph Search.

Antes de 2013, la búsqueda de Facebook solo había arrojado resultados basados ??en páginas existentes. No había mucha lógica en el algoritmo que no fuera el nombre de la persona o la página que estaba buscando en su consulta. Eso cambió con la búsqueda gráfica .

La búsqueda de gráficos tomó páginas, categorías y personas, y los colocó en una rueda giratoria de filtros que fue altamente personalizada para cada buscador y arrojó resultados diferentes para todos. Incluso permitió a los usuarios utilizar un lenguaje natural como amigos cercanos a mí que gustan de DC Comics y obtener resultados para eso.

Al menos eso es lo que habrías tenido que buscar para encontrar amigos de los que deberías mantenerte alejado …

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