Modelo de atribución vs modelo de mezcla de marketing

El marketing ya no puede ser el arte inefable que era en el pasado. Solía ??ser el caso de que la comercialización era esencialmente una caja negra en la que vertía dinero, esperando ver un aumento de ventas en el otro extremo. Pero en estos días, el marketing, y especialmente el marketing digital, se ha centrado mucho en los datos, el análisis y la determinación del retorno de la inversión para las iniciativas lanzadas bajo el banner de marketing.

Los ejecutivos de marketing se han obsesionado prácticamente con el seguimiento de cada dólar gastado en campañas publicitarias, patrocinios, blogs, contenido de video, redes sociales, personas influyentes y otros puntos de datos. Es una obsesión saludable, siempre que las métricas que se evalúan sean sólidas. No se deja ninguna piedra sin remover en la búsqueda de atribuir los dólares de marketing gastados a la generación de líderes y otros esfuerzos para impulsar las ventas.

La pregunta eterna del CEO es, ¿a dónde se fue el presupuesto del departamento de marketing? A pesar de los esfuerzos conscientes para atenerse al análisis basado en datos con el objetivo de proporcionar respuestas precisas y específicas, la atribución aún no está donde debería estar. Parte de la razón de esto es una divergencia continua de opiniones sobre el tipo de modelo de medición a utilizar.

Analicemos con más detalle el Modelo de atribución, sus diversos subtipos y otra opción llamada Modelo de mezcla de marketing, para ver si podemos discernir cuál es el protocolo correcto para la medición de la atribución.

¿Qué es el modelado de atribución?

El modelo de atribución es el enfoque de abajo hacia arriba para medir la eficacia del marketing. Analiza las rutas que los usuarios toman hacia la conversión al examinar los datos en cada paso del proceso, intentando identificar el valor de cada componente de iniciativa de marketing individual.

Este método se originó a partir de las presiones y los requisitos del comercio electrónico, en el que se capturan y analizan todo tipo de vastas cantidades de datos (y muchos creen que deberían). Por esta razón, el modelo de atribución tiende a centrarse en las ventas en línea, la publicidad y otros esfuerzos de conversión. A medida que más y más expertos en marketing integran sus canales en línea y fuera de línea, los modelos de atribución deben tener una visión más amplia para tener en cuenta las interacciones fuera de línea que produce

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