Amazon tiene uno de los servicios de recomendación más conocidos de la industria, Personalizar. El lunes, la compañía dijo que en general estaría disponible para todas las aplicaciones como personalización como servicio.
En noviembre, Amazon Web Services (AWS) puso a disposición de un grupo limitado de desarrolladores su servicio de aprendizaje automático para crear recomendaciones individualizadas, llamado Personalizar.
El gigante de la tecnología dijo que brindaba esencialmente el mismo servicio sofisticado de recomendaciones que emplea la tienda de Amazon, para recomendaciones de productos y contenidos personalizados, resultados de búsqueda personalizados y promociones de marketing dirigidas.
El lunes, AWS anunció el lanzamiento de disponibilidad general de Personalize. Las primeras regiones de AWS que tienen acceso son el norte de Virginia, Ohio, Oregon, Toyko, Singapur e Irlanda. Amazon señala que su servicio de recomendaciones, posiblemente el más conocido, junto con el de Netflix, no es un algoritmo maestro, sino una combinación de datos, algoritmos y optimizaciones para cada caso de uso.
Recomendaciones, búsqueda y promociones.
Para utilizar esta personalización como servicio, un editor proporciona un flujo de actividad desde una aplicación, que puede incluir datos como clics, páginas vistas, registros o historial de compras, junto con información sobre los productos que se recomiendan, como los productos. , videos, canciones o artículos.
También se puede incluir información adicional del usuario, incluidos datos demográficos o geográficos. AWS dijo que los datos suministrados se mantienen privados y seguros, y solo se utilizan para las recomendaciones de esa aplicación.
El servicio selecciona los algoritmos más apropiados, entrena un modelo de aprendizaje automático personalizado que está diseñado para los datos, y luego hospeda y administra el modelo, ya que proporciona las recomendaciones a través de una llamada a la API. Los propietarios de las aplicaciones pueden controlar el servicio a través de la consola de AWS, y la facturación es solo por el monto del servicio utilizado, sin tarifas mínimas o por adelantado.
Ejemplos de casos de usoAmazon dijo que los ejemplos de casos de uso podrían incluir recomendaciones para usuarios individuales de un sitio web de transmisión de video, basadas en los hábitos de visualización y demografía anteriores. La compañía cita a Daniel Mu
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