El mayor problema al que se enfrentan la mayoría de las organizaciones de generación de oportunidades B2B hoy en día es atribuir sus mejores clientes potenciales, ya saben, los que terminan convirtiéndose en clientes de pago, de nuevo a la actividad de marketing (o actividades) que los llevó al sitio web: campañas pagadas, contenido específico , todas esas cosas buenas.
Resulta que no es tan difícil cerrar la brecha entre su CRM, automatización de marketing (MA) y plataformas de análisis web si sabe dónde comenzar. Es un proceso llamado análisis de bucle cerrado.
Investigando una integracion
Aquí en Portent, usamos HubSpot para la automatización de marketing y como nuestro CRM. Así que, naturalmente, estábamos ansiosos por integrarnos con Google Analytics para nuestra atribución de línea a línea.
Si alguna vez ha investigado este tipo de integración, la documentación de Google para la integración con los CRM populares es inexistente, con la excepción de la integración de Google Analytics 360 con Salesforce Marketing Cloud, que es exclusiva para las personas que pagan por la costosa versión premium. de GA. Realmente no hay mejores prácticas para esto para los usuarios de GA gratis. Es el salvaje oeste.
Entonces, ¿dónde comienza uno? La clave es establecer una ID de usuario que no sea PII (información de identificación personal), que servirá como una forma de unir los conjuntos de datos en línea y fuera de línea en la capa de informes. (Nota: Google Analytics no acepta PII como direcciones de correo electrónico o números de teléfono).
Establecer un identificador único
El desarrollador extraordinario de Portent, Andy Schaff, formuló un guión simple que cumple dos propósitos:
Para establecer una cookie de identificación única aleatoria para cada visitante del sitio web (llamada RUID para abreviar).Para pasar esa identificación como un campo de formulario oculto a cualquier formulario de clientes potenciales que el visitante complete durante su visita.Aquí está el guión:
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