Todo lo que necesita saber sobre los algoritmos de redes sociales

Ah, algoritmos de redes sociales.

Para algunos especialistas en marketing, son como pequeños rompecabezas de datos que esperan ser resueltos.

Pero si usted es como la mayoría de las empresas que intentan abordar las redes sociales, son una especie de hombre del saco. El gran desconocido que mantiene tu contenido presionado.

Los algoritmos pueden parecer útiles y en su mayoría inofensivos para el cliente social promedio, lo que ayuda a examinar el contenido y entregar solo contenido relevante en lugar de publicaciones aleatorias.

Sin embargo, los especialistas en marketing que no entienden completamente qué son los algoritmos o cómo funcionan se enfrentarán a una lucha constante.

¿Las buenas noticias? Los algoritmos sociales no son tan misteriosos o rencorosos como podrías pensar.

En esta guía, desglosaremos todo lo que necesita saber sobre los algoritmos de redes sociales y cómo superarlos para aparecer en los Feeds de más personas.

¿Qué son los algoritmos de redes sociales, de todos modos?

Comencemos con una definición de algoritmo de redes sociales en la mesa de la cocina.

Los algoritmos de redes sociales son una forma de ordenar las publicaciones en el Feed de un usuario en función de la relevancia en lugar del tiempo de publicación.

Las redes sociales priorizan qué contenido ve un usuario en su Feed primero por la probabilidad de que realmente quiera verlo.

Antes del cambio a algoritmos, la mayoría de las redes sociales muestran las publicaciones mostradas en orden cronológico inverso. En resumen, las publicaciones más recientes de las cuentas que siguió un usuario aparecieron primero. Esta sigue siendo una opción en Twitter para configurar su Feed en orden cronológico …… y lo mismo suena cierto en Facebook.

De manera predeterminada, los algoritmos de redes sociales toman las riendas de determinar qué contenido entregar en función de su comportamiento.

Por ejemplo, Facebook o Twitter podrían incluir publicaciones de sus amigos y familiares más cercanos en su Feed porque esas son las cuentas con las que interactúa con más frecuencia.

Es probable que te hayan recomendado ver videos en YouTube, ¿verdad? Esto se basa nuevamente en su comportamiento individual, profundizando en lo que ha visto en el pasado y en lo que los usuarios como usted están viendo. Elementos como categorías, #tags y palabras clave también tienen en cuenta el contenido recomendado en una re

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