Atrás quedaron los días en que un solo ajuste en el contenido o la etiqueta del título pudo llevar su sitio a la parte superior de los resultados de búsqueda.
El algoritmo de Google ahora es mucho más difícil de descifrar que antes. Además, el 75 por ciento de los usuarios en línea no se desplazan más allá de la primera página de los resultados del motor de búsqueda.
Como puede imaginar, esto hace que el espacio de SEO sea altamente competitivo en este momento y las empresas ya no pueden confiar en técnicas básicas.
Sin embargo, siempre puede asegurarse de que las probabilidades estén a su favor utilizando la ciencia de datos.
¿Qué es la ciencia de datos?
Una combinación de varias herramientas, algoritmos y principios de aprendizaje automático diseñados para revelar patrones ocultos utilizando los datos sin procesar se conoce como ciencia de datos.
La ciencia de datos está creando su impresión en todos los dominios. Según lo citado por la Universidad de Maryville, a fines de 2020 se generarán alrededor de 1,7 megabytes de datos por segundo para todos en el planeta.
¿Por qué lo necesitas?
La ciencia de datos proporciona información valiosa sobre el rendimiento de un sitio web y esta información puede ayudarlo a mejorar sus campañas de SEO.
La ciencia de datos se utiliza para hacer predicciones sobre las próximas tendencias y el comportamiento del cliente mediante análisis y aprendizaje automático. Por ejemplo, Netflix utiliza información de la ciencia de datos para producir su serie original que impulsa el interés del usuario.
Además de identificar oportunidades, la ciencia de datos también maneja datos de gran volumen y ayuda a tomar mejores decisiones. Las empresas pueden medir fácilmente la efectividad de una campaña de marketing con la ayuda de la ciencia de datos.
¿Cómo ayuda la ciencia de datos al SEO?
La ciencia de datos lo ayuda a tomar decisiones concretas al permitirle:
– Visualice qué combinaciones tienen el potencial de tener el mayor impacto.- Crear campañas de marketing alineadas con las necesidades de su audiencia.- Comprender las preferencias del comprador e identificar puntos débiles.- Identificar las fuentes de referencia del tráfico de conversión.- Verifique el tiempo de carga, la indexación, la tasa de rebote, los errores de respuesta y las redirecciones.- Verifique las URL más y menos rastreadas.- Identifique las páginas que los rastreadores n
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