eCommerce: ¿Más conversiones? Mejora tu servicio de búsqueda

La tecnología de búsqueda moderna utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer resultados altamente personalizados y relevantes. El resultado suele ser un camino más corto para comprar, y más conversiones.

Los minoristas han mejorado enormemente sus tiendas en línea en los últimos años. Los flujos de usuarios se simplifican. Los diseños se ajustan mejor para contar la historia de la marca. La velocidad del sitio es mucho más rápida. Las tiendas ahora están optimizadas para dispositivos móviles. El contenido del producto ha sido mejorado. Las clasificaciones y las opiniones son más creíbles y ampliamente disponibles.

Pero para muchas tiendas en línea, la búsqueda en el sitio es débil. Los consumidores no pueden encontrar lo que están buscando. La búsqueda devuelve demasiados productos o artículos que no se ajustan a la consulta. Puede haber cinco o más filtros para limitar la búsqueda, pero eso significa aprender qué significan los filtros y decidir si es probable que ayuden.

Los consumidores son impacientes. Si no encuentran un producto dentro de un par de intentos de búsqueda, es probable que regresen a Google y hagan clic en el siguiente mejor resultado.

Mejora de la búsqueda del sitio

Al entregar resultados de búsqueda de productos más personalizados y relevantes, mejorará sus tasas de conversión y aumentará el valor promedio de su pedido.

La mayoría de las plataformas de comercio electrónico incluyen un motor de búsqueda básico. Los comerciantes tienden a usarlo hasta que haya un problema. Con frecuencia, la búsqueda predeterminada se basa en Apache Lucene, un motor de búsqueda de código abierto, que evolucionó a Solr, que luego evolucionó a varias otras versiones mejoradas (Elastic, Lucidworks, otras) que dieron a los comerciantes un mejor control sobre los resultados de búsqueda. Cada iteración agregó capacidades pero no necesariamente incorporó el aprendizaje automático moderno para mejorar los resultados.

También hubo motores de búsqueda de solo productos para tiendas de comercio electrónico de SLI Systems y otros que crearon sus propios índices a partir de la fuente de datos de productos de un comerciante. Utilizaron el aprendizaje automático para mejorar los resultados y ofrecer consultas de búsqueda predictivas. Pero muchos comerciantes dudaban en pagar lo que percibían como mejoras de ingresos incrementales. Los comerciantes se centraron en otros temas

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