Nota del editor: Queremos centrarnos en brindarle consejos prácticos sobre lo que puede prestar atención, evaluar e implementar rápidamente para asegurarnos de aprovechar al máximo el cuarto trimestre y el resto de 2019. Basándose en el video de nuestra publicación en nuestro En la sesión de A / B Testing Summit, queríamos presentar la perspectiva de un socio brillante sobre el valor y la oportunidad en torno a A / B Testing.
Estudios recientes sobre las causas del miedo humano sugieren que muchos temores se derivan de la irracionalidad: cree que sucederá algo que no es estadísticamente probable.
Es por eso que las personas tienen miedo de nadar en el océano, y también por qué las personas tienen miedo de comenzar las pruebas A / B. Hemos cubierto esto extensamente durante el año pasado; la gente tiene miedo a la prueba A / B y no debería estarlo. Simplemente aceptar las pruebas lo coloca en el top ? de los especialistas en marketing. Entonces, ¿cómo puedes superar tu miedo y comenzar?
Para ayudar a las personas a superar los temores de las pruebas A / B y ayudar a las personas a aprovechar las oportunidades de valor que presentan las pruebas A / B, hemos compilado una lista consoladora de las razones por las cuales no hay nada que temer.
1. Las pruebas A / B aumentan el ROI
Los datos lo muestran claramente, las personas tienen miedo a la prueba A / B debido a la cantidad de tiempo y dinero que prevén que cueste. La gente quiere estar segura de que su tiempo y dinero cosecharán ideas valiosas … Entonces, ¿Qué les digo? Tus esfuerzos serán recompensados.
Con la ayuda de Crazy Egg, una simple prueba A / B puede tomar solo unos minutos para configurar y ser gratificante. Crazy Egg ha publicado múltiples casos de uso en los que las empresas han mejorado significativamente su tasa de conversión, en un corto período de tiempo.
2. Obtendrá datos confiablesSi su organización no tiene un protocolo de medición adecuado, es muy comprensible que tenga miedo de las pruebas A / B. Es importante poder rastrear los datos de KPI antes, durante y después de las pruebas, para que pueda ver el impacto que tiene una variable independiente sobre las variables dependientes. Incluso si realiza un seguimiento de los KPI, algunas personas tienen miedo de confiar en que una prueba A / B obtendrá suficientes datos para permitirles llegar a una conclusión estadísticamente significativa.
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