SEO: Un contexto para el éxito SEO con Snippets

Aleyda Solis y Chris Long comparten sus enfoques sobre el uso de Schema para aumentar la visibilidad de búsqueda orgánica.

NUEVA YORK – La simple implementación de datos estructurados no es suficiente para garantizar el éxito en la página de resultados de búsqueda. Las marcas deben tener un proceso para asegurarse de que están identificando las mayores oportunidades, implementando Schema correctamente y monitoreando cómo cambian los resultados de búsqueda para que puedan mantenerse por delante de los competidores, dijo Aleyda Solis, consultora internacional de SEO para Orainti, durante su sesión en SMX East el jueves.

Además de tener un proceso de implementación robusto, las marcas deben ser creativas sobre los tipos de datos estructurados que están utilizando para marcar su contenido, dijo el gerente de SEO arquitectónico de Go Fish Digital, Chris Long, quien subió al escenario después de Solis para compartir su percepciones

Éxito a largo plazo con Schema

Para garantizar que sus esfuerzos de datos estructurados produjeran el mayor beneficio y reducir la introducción de errores que podrían resultar en una acción manual, Solis creó el proceso a continuación.

Identificar oportunidades de resultados ricos. Un buen lugar para comenzar es verificar las características de SERP que se muestran dentro de nuestros sectores, dijo Solis. Los SEO deben familiarizarse con los tipos de resultados enriquecidos que pueden surgir para las consultas de destino.

Herramientas como Ahrefs, SEMrush y SISTRIX también se pueden usar para tener una mejor idea de la aparición de varios resultados ricos para una palabra clave determinada, así como para identificar otras oportunidades de datos estructurados, dijo Solis.

Solis usa el árbol de decisiones a continuación para enfocar sus esfuerzos y priorizar la adición de datos estructurados al contenido que es más probable que aumente el ROI.

Recursos de implementación del esquema. Solis recomendó los siguientes recursos para ayudar a los editores a implementar sus datos estructurados.

– Guía de datos estructurados de Google CodeLabs

– Generador de marcado de esquema de Merkle- Generador de marcado de esquema de RankRanger- Ayudante de marcado de datos estructurados de Google

Sin embargo, aquellos que usan Google Tag Manager para implementar sus datos estructurados deberían agregar JSON-LD mediante programación en lugar de directamente como un bloque …Para leer más, siga el link del idioma que prefiera