Recientemente tuvimos una solicitud única del cliente para identificar socios potenciales para su nuevo programa de afiliados. Además de utilizar redes de afiliados, queríamos crear un método para seleccionar socios potenciales utilizando datos de vínculo de retroceso competitivos, como lo haríamos al identificar las perspectivas de divulgación.
Aprenda cómo usamos los datos para informar a qué sitios nos acercamos para establecer asociaciones en nuestro proceso paso a paso a continuación utilizando Ahrefs y Power BI.
Paso 1: identificar competidores con programas de afiliados
Comience identificando sitios competidores que también tengan programas de afiliación con audiencias similares a las suyas.
Para todos los efectos, utilizaremos el código de descuento y la industria de cupones como ejemplo a lo largo de este artículo. Digamos que está en el equipo de marketing de RetailMeNot, que ayuda a los usuarios a ahorrar en compras al proporcionar cupones, códigos de promoción, ventas y ofertas de reembolso. Usted sabe que dos de sus mayores competidores son Honey e Ibotta, que tienen programas de afiliación sólidos.
Ahora que tiene en mente a esos competidores de la estrella del norte, es hora de cavar un poco.
Paso 2: Investigue los parámetros de URL para afiliados de la competencia
Para afinar las redes de afiliados de sus competidores, debe identificar los tipos de parámetros de URL que usan sus socios para atraer a los usuarios a sus sitios.
Usando Ahrefs, arroje a sus competidores a la herramienta y vaya al informe Backlink:
Examine la lista de vínculos de retroceso generados en el informe. Para Ibotta, estamos viendo vínculos de retroceso de blogs como Money Saving Mom, Totally Target y Busy Budgeter. Al mirar los vínculos de retroceso, inmediatamente comenzamos a notar algunas pistas.
Estamos viendo algunos vínculos de retroceso marcados como Contenido, que es un indicador de una asociación de contenido pago. También estamos viendo el uso del parámetro /? Friend = en algunos enlaces, que probablemente sea uno de los parámetros de su campaña de afiliación.
A medida que realizamos nuestra propia investigación para nuestro cliente, encontramos otros parámetros comunes como:
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