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Analítica de clientes vs analítica web: conozca la diferencia

ClickzFriday, 8 March 2019

Tipos de análisis de clientes y análisis web, las herramientas más populares para cada uno, por qué son importantes y qué impacto tendrán en su negocio.

La analítica es parte de todas las estrategias de mercadotecnia hoy en día, tanto que es difícil imaginar un proceso de toma de decisiones que no implique análisis. Con los cambios en el panorama digital, la interacción entre el cliente y la empresa ha tomado una nueva forma. Las empresas están tratando de ofrecer el mejor servicio al cliente y los datos son lo que les ayuda a saber qué es lo mejor.

Entre estos diversos métodos de análisis se encuentran dos métodos analíticos importantes: Customer Analytics y Web Analytics. Para ser un mejor comercializador digital, necesita saber la diferencia entre los dos y la importancia de cada uno.

Entendamos cada uno de estos análisis individualmente y luego la diferencia entre los dos y cómo se utilizan en el marketing digital para crear estrategias efectivas.

¿Qué son los análisis de clientes?

El análisis de clientes, también conocido como análisis de datos de clientes, es el proceso de estudiar y comprender las métricas clave de los datos de clientes disponibles que ayudarán a diseñar una estrategia o a desarrollar los productos más adecuados para las necesidades de sus clientes. Le ayuda a retener a sus clientes más rentables ya atraer clientes similares.

El análisis del cliente constituye la base de muchas actividades de marketing como la segmentación, la visualización de datos y el modelado predictivo.

El objetivo del análisis del cliente es recopilar y analizar datos para comprender a su cliente y acercarse a los productos o servicios que más les interesen. La información se obtiene y circula entre los grupos que son directamente responsables de las decisiones relacionadas con el cliente. Un gerente de negocios o un comercializador digital puede desarrollar mejores prácticas para retener nuevos clientes y atraer nuevos clientes.

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Tags: herramientas, analytics, customer

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