Analytics: filtrar spam, Bots y otro trafico no deseado

No cabe duda de que Google Analytics es una de las herramientas más importantes que puede utilizar para comprender el comportamiento de sus usuarios y medir el rendimiento de su sitio. Hay una razón por la que es utilizada por millones en todo el mundo.

Pero a pesar de ser una parte tan esencial del proceso de toma de decisiones para muchas empresas y blogs, a menudo encuentro sitios (de todos los tamaños) que filtran poco o nada los datos después de instalar el código de seguimiento, lo que es un gran error.

Piense en una propiedad de Google Analytics sin datos filtrados como uno de esos pasteles de espuma de poliestireno con partes comestibles. Puede parecer genuino desde la parte superior, e incluso puede sentirse bien cuando se corta una rebanada, pero a medida que avanzas más y más profundo, descubres que gran parte de ella es artificial.

Si usted es uno de los que no ha configurado correctamente su Google Analytics y solo presta atención a los informes resumidos, probablemente no se dará cuenta de que hay todo tipo de información falsa mezclada con sus datos de usuario reales.

Y como consecuencia, no se dará cuenta de que sus esfuerzos se están desperdiciando al analizar datos que no representan el rendimiento real de su sitio.

Para asegurarse de obtener solo los ingredientes reales y evitar que coma esa porción de espuma de poliestireno, le mostraré cómo usar las herramientas que GA brinda para eliminar todo el exceso artificial que infla sus informes y corrompe sus datos.

Las amenazas comunes de Google Analytics

Como la mayoría de las personas con las que he trabajado saben, siempre he estado obsesionada con la precisión de los datos, principalmente porque como especialista en marketing / analista no hay nada peor que darse cuenta de que ha tomado una decisión equivocada porque sus datos no eran preciso. Es por eso que estoy explorando continuamente nuevas formas de mejorarlo.

Como resultado de esa investigación, escribí mi primera publicación de Moz sobre la importancia de filtrar en Analytics, específicamente sobre spam fantasma, que era un problema significativo en ese momento y lo sigue siendo (aunque en menor medida).

Si bien los métodos allí descritos todavía son bastante útiles, desde entonces he estado investigando soluciones para otros tipos de spam de Google Analytics y algunas otras amenazas que podrían no ser tan molestas, pero que son igual o incluso más dañinas

…Para leer más, siga el link del idioma que prefiera