Claves: Midiendo la calidad en las herramientas populares

¿Alguna vez se preguntó cómo se comparan los resultados de algunas herramientas populares de investigación de palabras clave con la información que proporciona Google Search Console? Este artículo analiza la comparación de los datos de los análisis de búsqueda de Google Search Console (GSC) con las herramientas de investigación de palabras clave relevantes y lo que puede extraer de Google.

Como beneficio adicional, puede obtener búsquedas relacionadas y las personas también pueden buscar los resultados de los resultados de búsqueda de Google utilizando el código al final de este artículo.

Este artículo no pretende ser un análisis científico, ya que solo incluye datos de siete sitios web. Para estar seguros, estábamos recopilando datos algo completos: seleccionamos sitios web de los EE. UU. Y el Reino Unido más diferentes verticales.

Procedimiento

1. Comenzó definiendo industrias con respecto a varias verticales de sitios web

Usamos las categorías principales de SimilarWeb para definir las agrupaciones y seleccionamos las siguientes categorías:

– Arte y Entretenimiento.

– Autos y vehículos.- Negocios e industria.- Casa y Jardín.- Recreación y pasatiempos.- Compras.- Referencia.

Recopilamos datos anónimos de una muestra de nuestros sitios web y pudimos obtener datos no vistos de los especialistas en optimización de motores de búsqueda (SEO) Aaron Dicks y Daniel Dzhenev. Dado que este análisis exploratorio inicial involucró componentes cuantitativos y cualitativos, queríamos dedicar tiempo a entender el proceso y los matices en lugar de hacer las concesiones necesarias para ampliar un análisis. Creemos que este análisis puede conducir a una metodología aproximada para que los SEO internos puedan tomar una decisión más informada sobre qué herramienta puede ajustarse mejor a sus respectivas verticales.

2. Datos GSC adquiridos de sitios web en cada nicho

Los datos se adquirieron de Google Search Console mediante la programación y el uso de un portátil Jupyter.

Las notebooks Jupyter son una aplicación web de código abierto que le permite crear y compartir documentos que contengan códigos, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo en tiempo real para extraer diariamente los datos del sitio de la API de Search Analytics, proporcionando una granularidad mucho mayor que la disponible actualmente en Interfaz web de Google.

3. Palabras clave clasificadas de una sola página i<

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