IA de Google en respuestas a los viajes: ¿Qué significa para SEO?

Desde adiestramiento canino hasta hilanderos inquietos, cuando los usuarios buscan información, generalmente comienzan su viaje con una búsqueda en Google.

Solía ??ser que el algoritmo de Google hacía todo lo posible para dar a los usuarios las respuestas que estaban buscando. Sin embargo, hoy en día, las cosas no son tan simples.

Con conceptos como la intención del usuario y el viaje del comprador cada vez más importante, Google ha renovado su algoritmo para comprender mejor qué buscan los usuarios cuando escriben una frase o pregunta.

Pero cuando Google anunció su nueva actualización en 2018, nadie esperaba que no solo cambiarían su algoritmo, sino que en realidad cambiarían la forma en que pensamos sobre las búsquedas de usuarios y el historial de búsquedas.

Entrar en viajes de búsqueda.

¿Por qué el cambio a los viajes de búsqueda?

Con Search Journeys, Google utiliza la inteligencia artificial para comprender mejor el idioma que usan los usuarios cuando realizan búsquedas.

Es decir, Search Journeys analiza el contexto y utiliza ese conocimiento para mostrar a los usuarios el contenido más relevante para su viaje en lugar de simplemente darles una respuesta a una pregunta.

La AI de Google analiza dónde han estado los usuarios, qué han buscado en el pasado y qué es lo que probablemente buscarán o harán a continuación.

Esto desafía la forma en que hemos visto búsquedas web anteriormente. También revela cómo Google utiliza el historial de búsqueda anterior de una forma completamente nueva para presentar a los usuarios resultados mejores y altamente personalizados.

El problema con las respuestas

Cuando los usuarios buscan algo en línea, primero van al motor de búsqueda elegido y escriben lo que desean saber.

Esto podría ser consejos de pintura para principiantes, abogado de familia en Pasco o cómo hacer una silla de mimbre.

En el pasado, Google se enfocó en dar a los usuarios la mejor respuesta a su pregunta. Lo que fue mejor se determinó por una variedad de factores, como la coincidencia de palabras clave, la relevancia, la proximidad y otros.

El problema es que el algoritmo anterior no tenía en cuenta lo que un usuario quería hacer. Más bien, simplemente trató de encontrar el mejor ajuste (es decir, la respuesta) a lo que buscaban.

Además, Google no predijo qué mostrarían a los usuarios a continuación en función de las búsquedas anteriores o dónde se encontraban en s

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