Primeras Marcas luchan por cifrar el ROI social: 5 razones

Compartimos una infografía increíble que detalla cómo una empresa puede medir el retorno de la inversión en redes sociales. Sin embargo, medir el ROI en las redes sociales no está exento de desafíos. De hecho, la falta de la capacidad de medir el impacto de las redes sociales, desafortunadamente, ha llevado a que muchas empresas abandonen las redes sociales por completo.

¿Es efectivo tu marketing en redes sociales?

Medir el retorno de la inversión (ROI) para los esfuerzos de los medios sociales ha sido un tema polémico con los especialistas en marketing. Más empresas que nunca están dedicando una cantidad cada vez mayor de recursos al marketing en redes sociales, sin embargo, muchas todavía no pueden determinar si esos esfuerzos son exitosos. Estas son algunas de las principales tendencias y desafíos que enfrentan las marcas para medir el ROI social. A través de los ODM

Las 5 principales razones de las marcas luchan por cuantificar el ROI social:No son capaces de vincular los medios sociales a los resultados comerciales: a pesar de seguir las métricas de participación, las marcas no pueden ver cómo las publicaciones y las participaciones sociales afectan los ingresos generales.

Carecen de experiencia y recursos analíticos. Muchos especialistas en marketing son nuevos en las redes sociales y las herramientas de análisis. Puede haber una curva de aprendizaje a medida que los especialistas en marketing se adaptan a las nuevas plataformas y comienzan a asignar recursos para medir el ROI social.Están empleando herramientas y plataformas de medición inadecuadas: si bien hay muchas herramientas de seguimiento de redes sociales disponibles en la actualidad, no todas las plataformas proporcionarán los datos que necesitan los especialistas en marketing.

Están usando enfoques analíticos inconsistentes: algunos especialistas en marketing no pueden obtener una imagen clara del éxito de sus publicaciones debido a informes inconsistentes.Confían en datos pobres o poco fiables: la calidad de los datos sociales recibidos también es importante. Por ejemplo, las plataformas de redes sociales están llenas de cuentas falsas y duplicadas. La actividad de estas cuentas a veces puede afectar la precisión de sus datos.

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