Aprovechar datos de inteligencia de uso en estrategia de contenido

Los especialistas en marketing de contenido B2B de alto rendimiento anteponen las necesidades de información de sus audiencias al mensaje promocional y de ventas de la empresa. Ese es uno de los hallazgos clave del noveno informe anual del Content Marketing Institute y MarketingProfs: B2B Content Marketing 2019: puntos de referencia, presupuestos y tendencias: informe de América del Norte.

Profundizando en el informe, es interesante observar cómo los especialistas en marketing están investigando a sus audiencias y las brechas clave dentro de ese proceso. Casi el 75 por ciento de los encuestados mencionó los comentarios del equipo de ventas y el análisis del sitio web como sus principales herramientas de planificación e investigación de contenido, y menos de la mitad dijo que habló con sus clientes.

Dentro de esa brecha se encuentra la oportunidad de tener un tipo diferente de conversación con el cliente, una que es impulsada por los datos. La inteligencia de uso de software se puede utilizar para informar ricamente tres áreas de estrategia de contenido que serán absolutamente vitales para los equipos de marketing de contenido que desean poner a su público primero en 2019.

Personalización

Como si ya no fuera difícil escalar la estrategia de contenido para satisfacer las necesidades de las diferentes personas de compras y clientes, ahora se nos dice que analizar y actualizar las personas de los clientes anualmente puede no ser suficiente, según un artículo de Skyword sobre las 5 Tendencias en Marketing de contenido tecnológico para ver en 2019. Varias grandes marcas con las que trabajo ahora están migrando a evaluaciones trimestrales de audiencia, especialmente a nivel de unidad de negocios, escribe el autor.

El desafío con el marketing para personas es que esas personas evolucionan a lo largo del viaje de uso, y el contenido entregado debe evolucionar para mantener el compromiso. Pero a menudo es difícil para el marketing rastrear los viajes de los usuarios y personalizar el contenido, debido a la dependencia de estadísticas que no nos dicen mucho sobre el individuo.

Las evaluaciones de audiencia trimestrales se vuelven mucho más fáciles cuando hay un ciclo de retroalimentación continuo con el usuario (con el beneficio adicional de que los datos de inteligencia de uso son anónimos). El acceso al tiempo de ejecución y al análisis de características que podemos segmentar por varios parámetros n

…Para leer más, siga el link del idioma que prefiera