Cómo hacer una propuesta de negocio exitoso para el IA marketing

¿Se está quedando atrás tu negocio en la carrera de Marketing AI?

¿Crees que esto suena como jerga militar?

Tendrías razón porque gran parte de la terminología de marketing proviene de los clásicos de la guerra, entre ellos:

– El arte de la guerra de Sun Tzu

– El príncipe de Maquiavelo y- En la guerra de Von Clausewitz.

O…

Podría haber hecho referencia a la sátira de la Guerra Fría de Stanley Kubrick, Dr. Strangelove, llamándola:Cómo dejé de preocuparme por el marketing de AI y aprendí a amar el Bot

Medida en términos de números de patentes, la inteligencia artificial parece una carrera de armamentos global.

Según iPhylics, enero de 2019, los 3 mejores jugadores de IA incluyen:

– Microsoft posee 18,365 patentes,

– IBM posee 15.046 patentes, y- Samsung posee 11,243 patentes.

Desde una perspectiva estratégica, la mentalidad competitiva importa desde:

De acuerdo con McKinsey y Gartner Research, los primeros adoptantes de la IA obtienen una ventaja desproporcionada. Y lo que es más importante, esta ventaja aumenta con el tiempo.

¿Pero te preocupa que no puedas justificar la inversión de tamaño militar que requiere la AI de marketing?

No me sorprende. ¡Y tú tampoco deberías ser!

La instalación promedio de Marketing AI se ejecuta entre $ 50,000 y $ 250,000 según @eMarketer. #MarketingAI #Marketing

Entonces, ¿Qué haces?

Siga estos 5 pasos para hacer un caso de negocio exitoso para comenzar a utilizar AI de marketing.

El pequeño secreto sucio sobre la comercialización AI

Ya sea que se dé cuenta o no, su empresa ya utiliza Marketing AI.

¿Cómo puedo saber?

Debido a que, independientemente del tamaño, estás usando una o ambas de estas funciones controladas por AI:

– La publicidad PPC, incluidas las redes sociales (a saber, Facebook) y la búsqueda (a saber, Google), aprovechan el software de Marketing AI. Más importante aún, aprovechan los grandes conjuntos de datos que tienen estas organizaciones.- Chatbots.

Mientras que la investigación de 2018 Economist Intelligence Unit reveló que las empresas utilizan un conjunto más diverso de casos de uso, tales como:

– Análisis predictivo.- Jefe de operaciones- Servicio al cliente- Gestión de riesgos- Conocimiento del cliente- Experiencia del cliente (incluida la personalización)- Investigación y desarrollo- Optimización de la cadena de suministro.- Detección de fraudes- Recursos humanos- Cr

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