Cómo predecir su tráfico orgánico: dos métodos

Cómo predecir el tráfico orgánico es una pregunta que aparece con frecuencia en los debates cuando consultores de SEO y terceros discuten una estrategia de SEO planificada.

Como SEO no es una ciencia exacta, y debido a la ausencia de verdades generales que se aplican a todas las industrias (número de palabras por página, etc.) y de números exactos (costo por clic, etc.), el SEO por su propia naturaleza dificulta las predicciones matemáticas

¿Por qué predecir su tráfico orgánico?

Varios motivos pueden llevar al jefe de una empresa, al jefe de un departamento y a muchos otros responsables de la toma de decisiones a solicitar proyecciones de tráfico de SEO:

– Estar seguro de la inversión. (SEO es, ante todo, una inversión como canal de marketing).- Para equilibrar los gastos entre el presupuesto de SEO y la inversión en búsqueda pagada (Google Ads, Shopping, etc.).

¿Debería aceptar proporcionar predicciones?

Esta es una pregunta que todo consultor de SEO debe responder tarde o temprano cuando se enfrenta a un gerente o cliente exigente.

Puede parecer arriesgado intentar predecir resultados porque el SEO es una ciencia inexacta.

A veces, la persona con la que estás tratando lo entenderá y verá rápidamente las complejidades del SEO.

Pero en otras situaciones, proporcionar una predicción será una condición sine qua non requerida antes de que pueda obtener luz verde para cualquier estrategia de SEO.

Sin embargo, deberá tener suficiente información a su disposición antes de poder comenzar a calcular una predicción:

– Sesiones orgánicas mensuales de los últimos 12 meses: diría que este es el período mínimo de tiempo que le permite suavizar los datos proyectados durante un año completo, lo que a su vez permite una comprensión realista de lo que hay detrás de los datos.- Sesiones mensuales de otros canales durante el mismo período para comprender mejor la imagen completa del tráfico en el sitio web. Esta información no será utilizada en los cálculos.- Eventos importantes que pueden requerir una mayor inversión en búsqueda pagada.- Estacionalidad (ciclos de actividad alta y baja) y períodos clave para la industria del sitio web.

Esta información debe ser un buen candidato para producir proyecciones realistas y pertinentes. En otras palabras, no se pueden utilizar datos estocásticos e incompletos.

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