Un desafío que hemos visto con demasiada frecuencia en el mundo de la analítica es la visibilidad mínima que los clientes tienen de su verdadero retorno de la inversión, no solo un ROI sobre cuántos clientes potenciales fueron capturados, sino cuántos clientes potenciales calificados fueron capturados y cuántos de ellos convertido en ventas reales. El retorno de la inversión para las ventas reales es necesario cuando se informa la devolución por canal, se determinan los presupuestos pagados y se discierne la cantidad que se puede y se debe invertir en la adquisición y retención de sus clientes.
Estas ideas están realmente disponibles y son el resultado de lo que llamamos Análisis de bucle cerrado, que vincula los datos de su sitio web (clics de campaña, fuentes de adquisición, conversiones en el sitio, etc.) con sus datos de CRM (estado del cliente potencial, cerrado ventas, etc.). En esta publicación de blog, veremos cómo configurar Closed-Loop Analytics integrando Google Analytics y los datos de HubSpot.
Nota: El proceso general de captura de este tipo de datos se puede aplicar a otras plataformas. Sin embargo, para esta publicación, veremos los detalles de la integración de HubSpot con Google Analytics.
Cuándo configurar análisis de bucle cerrado
Aunque Closed-Loop Analytics puede ser útil para cualquier sitio, es particularmente útil para las empresas con ciclos de ventas largos, cuando las ventas se realizan fuera de línea y aquellas en las que la mayoría de los clientes potenciales capturados en línea no suelen generar ventas. Si está utilizando un CRM como HubSpot, tiene la capacidad de rastrear el estado de diferentes clientes potenciales y marcarlos para el seguimiento. Conectar los datos de clientes potenciales en HubSpot con Google Analytics le permite acreditar con precisión los canales y las campañas para los clientes potenciales del sitio web que tienen el potencial de convertirse en ventas e incluso aquellos que realmente se convierten en ventas finales.
Closed-Loop Analytics también da como resultado métricas de valor de por vida más precisas en plataformas de análisis, como Google Analytics. Este tipo de información le permite tomar decisiones respaldadas por datos sobre cuánto vale la pena invertir en adquirir y retener a un cliente. Por ejemplo, podría usar Google Analytics para ver qué documentos técnicos fueron descargados por sus MQL de HubSpot y justificar la inversión de
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