Conseguir un mejor agarre en la transformación digital

Las compañías en todas las industrias están invirtiendo fuertemente en la recopilación de datos y en las tecnologías de almacenamiento como Internet of things (IoT) y la nube con la esperanza de mejorar cada faceta de sus operaciones. International Data Corporation (IDC) predice que el gasto en transformación digital alcanzará casi $ 2 billones para 2022.

Pero mientras las inversiones comerciales son altas, pocas empresas están viendo resultados comerciales tangibles. Esto se debe a que la simple recopilación de grandes cantidades de datos no significa necesariamente que la información proporcionará información valiosa.

De hecho, los resultados pueden ser todo lo contrario. Tener una gran cantidad de datos puede abrumar rápidamente a una compañía que no ha establecido una base para brindar conocimiento a los usuarios finales en todo el lugar de trabajo.

¿Cómo pueden las empresas convertir sus iniciativas de transformación digital en valor comercial diario? Antes de caminar a través de los bloques de construcción esenciales, aquí hay una introducción rápida sobre tecnologías maduras como OLAP y las nuevas herramientas de inteligencia empresarial (BI).

BI tradicional vs. BI moderno

Recopilar grandes cantidades de información en bruto es, sin duda, un requisito previo para obtener valor de los datos. Las empresas que logran esto están en el camino correcto. Pero cuando buscan aprovechar las plataformas de tecnología de BI tradicionales, no se dan cuenta de la rapidez con la que sus esfuerzos pueden salir de los rieles.

Después de que una empresa ha desarrollado formas de recopilar datos confiables, el éxito depende de la eficacia con la que puedan acceder a esos datos y entregar los resultados a los usuarios relevantes sin problemas.

Este es el quid de las tecnologías modernas de inteligencia empresarial como ThoughtSpot, que aprovechan la inteligencia artificial y los datos almacenados en cualquier nube para hacer que todo el archivo de datos sea accesible para todos los usuarios finales, independientemente de su experiencia.

Sin estos tipos de herramientas de la próxima generación, las organizaciones harán girar sus ruedas para tratar de dar sentido a su vasto conocimiento sin explotar.

Es menos probable que se convierta en esa empresa si hace estas tres cosas:

Contrate al talento de datos adecuado y concédales proyectos estratégicosLa inteligencia artificial (IA) ofrece el mayo

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