Diseño: Arquitectura necesaria para el eCommerce por IA

Nos han prometido, repetidamente, que la inteligencia artificial revolucionaría el comercio electrónico. Piensa un momento en ello. ¿Ha estado a la altura de tus expectativas?

De lo contrario, el problema puede no estar en la tecnología que ha implementado en su sitio, sino en la arquitectura y los datos que lo respaldan.

Considere algunos escenarios típicos de comercio electrónico que aprovechan la inteligencia artificial.

Ingresa a un sitio de comercio electrónico y comienza a navegar por las categorías. El sitio decide, en función de quién lo visita y otros factores, enumerar primero las categorías de alto margen. Ahora agreguemos más información: en el pasado siempre has comprado cosas que estaban en oferta. El sitio lo sabe y, por lo tanto, muestra primero los artículos de liquidación y las mejores ofertas, maximizando las posibilidades de que haga clic y compre.

Ingresa a un sitio industrial y busca el término desmoldeo. Como en cualquier búsqueda, el sitio tiene una opción: mostrar tantos resultados relevantes como sea posible (optando por la exhaustividad) o intentar adivinar la respuesta correcta exacta (optando por la precisión).

¿El desmoldeo se refiere a la limpieza de un molde de inyección, la eliminación de moho y hongos de una superficie húmeda o el revestimiento de molduras de madera? Un sitio inteligente tiene en cuenta todo el contexto que puede, como lo que compró en el pasado y las otras búsquedas que ha realizado, y ofrece la mejor respuesta, ya sean lubricantes, productos químicos de limpieza o abrasivos.

Has hecho clic en un sitio y has agregado algunos favoritos en una categoría. El sitio interpreta sus acciones como una señal de compra y lo empuja hacia una compra.

Ha agregado una selección de artículos a su cesta de la compra, por ejemplo, paños de gamuza y limpiacristales para limpiar los parabrisas. El sitio sabe que muchas otras personas que tomaron esas decisiones también compraron cera para automóviles y limpiadores de neumáticos, por lo que su algoritmo de análisis de la cesta de la compra sugiere esos artículos.

AI potencia todos estos escenarios: búsqueda, navegación, ofertas predictivas y análisis de la cesta de la compra. Sin embargo, tienen más en común que eso.

Mi análisis de numerosos proyectos de tecnología, tanto de éxitos como de fracasos, ha demostrado que la efectividad de las funciones impulsadas por IA como estas depende en última inst

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