Diseño: Los beneficios de IA en las pruebas de apps

Las pruebas de aplicaciones móviles han evolucionado rápidamente a lo largo de los años. De vez en cuando se lanza al mercado una herramienta de prueba de automatización. Tecnologías como DevOps y CI / CD no solo se utilizan en el desarrollo de aplicaciones móviles, sino que también se aprovechan en las pruebas.

Hay muchas plataformas de nube de prueba de aplicaciones móviles en las que se prueban múltiples dispositivos juntos. Ahora AI es una tecnología que cambia el juego en las pruebas de aplicaciones móviles que acelerará aún más el proceso de prueba con resultados precisos.

Ahora veamos cómo se puede aprovechar la IA en las pruebas de aplicaciones móviles.

AI mejora DevOps

DevOps acelera el proceso de pruebas de Automatización al proporcionar retroalimentación continua para que los errores puedan rectificarse lo antes posible. Los datos de retroalimentación se recuperan con la ayuda de herramientas de monitoreo. Las herramientas de monitoreo utilizan el aprendizaje automático para analizar el problema y hacer sugerencias. Del mismo modo, los equipos pueden usar múltiples herramientas de monitoreo y luego usar el aprendizaje automático para analizar y derivar datos de salida únicos para obtener mejores resultados.

La IA aumenta la velocidad de la automatización

Los trajes de prueba de pruebas funcionales son muy largos, si aparece un requisito de un cambio muy pequeño en la aplicación, entonces debe ejecutar todo el conjunto de pruebas. Ya se están generando muchos datos si está realizando una integración continua. Pero llevará mucho tiempo Pagar los datos y buscar patrones comunes. En tales casos, el aprendizaje automático se puede utilizar para identificar puntos comunes. Esto lo ayudará a saber cuál es el número mínimo de casos de prueba requeridos para hacer un pequeño cambio en la aplicación.

IA en pruebas manualesLa prueba manual es la parte aún más imprescindible de la prueba. Las pruebas no funcionales y de IU requieren probadores manuales. Sus esfuerzos pueden mejorarse mediante pruebas de IA que pueden agregar valor mediante la exploración automática de aplicaciones en dispositivos reales para asegurarse de que toda la funcionalidad existente y el flujo de usuarios funcionen como se espera. Los equipos de control de calidad pueden usar estas herramientas de prueba de IA para complementar sus esfuerzos de prueba normales, ayudando a estos equipos a obtener la mejor cobertura

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