eCommerce: 25 formas en que la IA ayuda a los Marketers

Las marcas de comercio electrónico de todo el mundo están entrando en la nueva era de la experiencia del cliente, utilizando la tecnología más avanzada del marketing, la inteligencia artificial, para pasar de reactivo a proactivo, impulsar las conversiones y predecir los ingresos.

Hemos reunido una lista detallada de 25 de los casos de uso más impactantes para la IA en el comercio electrónico para ayudarlo a saber dónde concentrarse ahora y en el futuro.

Intel y análisis

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los especialistas en marketing pueden recopilar datos de clientes e impulsar la inteligencia empresarial. Esto es evidente en la forma en que los datos se utilizan para informar los resultados de marketing de formas que los vendedores no habían podido acceder (o escalar) antes.

1. Analítica descriptiva

El análisis descriptivo es la base de todos los análisis: está relacionado con lo que sucedió y la infraestructura analítica básica, incluido Google Analytics. El análisis descriptivo ayuda a garantizar que su casa esté en orden antes de abordar tipos de análisis más avanzados.

2. Análisis de diagnóstico.

El análisis de diagnóstico ayuda a explicar por qué suceden las cosas. Supongamos que sabe que su sitio web subió un 40% ayer, pero desea saber por qué. Este subconjunto de análisis de datos puede ser útil para explicar al CMO / CFO / CEO por qué los números aumentan o disminuyen sin tener que realizar un trabajo de backend significativo.

3. Análisis predictivo

El análisis predictivo aprovecha la minería de datos, el modelado de datos y los modelos estadísticos para hacer predicciones sobre los resultados futuros. Los conjuntos de datos históricos y de comportamiento más las reglas permiten a los algoritmos determinar las respuestas probables del usuario antes de que sucedan realmente.

Junto con la IA, el análisis predictivo identifica tendencias y lanza campañas que probablemente inspiren acción. El marketing proactivo depende del análisis predictivo, y el análisis predictivo tiene posiblemente la mayor utilidad y potencial entre las tecnologías relacionadas con la IA en la actualidad. Profundizaremos en el marketing predictivo más abajo en esta lista.

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