BERT está presionando a las agencias para evaluar cómo los creadores de contenido y los SEO colaboran para abordar la intención de los usuarios y proporcionar los mejores resultados para los clientes.
Con el lanzamiento de BERT en noviembre de 2019, las agencias de SEO han tenido que analizar más de cerca la forma en que revisan el contenido de un cliente y la investigación de palabras clave con una mentalidad de opinión en lugar de pequeñas medidas correctivas después de algunas de las actualizaciones anteriores. Esto es particularmente cierto cuando se considera la intención del buscador y la ruta de su cliente para completar las acciones in situ deseadas.
¿Qué es la actualización BERT de Google?
El enfoque del algoritmo BERT sigue siendo, como siempre, el contenido de buena calidad. Sin embargo, lo que diferencia a BERT del resto de la familia de actualizaciones de algoritmos de Google es su comprensión del contexto.
BERT permite a Google determinar la relevancia. Se centra en palabras contiguas y precursoras que forman una consulta de búsqueda, como conjunciones, preposiciones o cualquier palabra que ayude a determinar el contexto de la oración. Por ejemplo, Dónde comprar pasteles sin gluten cerca. Ciertamente, hay formas más elocuentes de búsquedas de palabras, pero sabemos que estas no siempre son las búsquedas que arrojan la mayor cantidad de resultados, invariablemente las búsquedas de cola larga con buen potencial de conversión son los que leen como palabra hablada.
Desde la actualización BERT, vemos más prioridad por parte de Google para comprender el contexto dentro de las búsquedas.
¿Qué significa esto para las agencias de SEO?
Esta actualización soluciona dos cosas importantes para Google:
Reduce la oportunidad de relleno de palabras clave dentro del contexto, dando prioridad a oraciones bien estructuradas. Google está apretando el cinturón sobre la manipulación de sus sistemas. Casi todos los SEO son culpables en alguna forma de integrar palabras clave en oraciones donde encajan. Las palabras clave afectan la legibilidad, pero la oportunidad de integrar un término de búsqueda de alto volumen para clasificar mejor fue difícil de resistir.
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