Google: Funciones clave de Analytics para analizar datos

Google: Funciones clave de Analytics para analizar datos

PPCHeroFriday, December 20, 2019

Poder analizar de manera efectiva sus datos es fundamental cuando se trata del rendimiento de PPC. Este artículo cubre algunas características clave de Google Analytics importantes para analizar rápidamente sus datos en la interfaz. Si ha utilizado Analytics anteriormente pero no se ha aventurado demasiado, este artículo lo ayudará a segmentar mejor y ver su rendimiento.

Dimensiones secundarias

Dado que este artículo es introductorio, quiero aclarar qué es una dimensión frente a una métrica, pero si ya conoce la diferencia, no dude en pasar al siguiente párrafo. Una dimensión es un atributo de datos como una campaña, palabra clave o fuente / medio. Esos son los más comunes en PPC, pero una dimensión también puede ser una ubicación, URL de la página, mes, edad, dispositivo, idioma, etc. Las métricas son medidas cuantitativas o números, asociados con dimensiones y generalmente son lo que la gente piensa cuando utilizaron la palabra datos. Las métricas son las que nos dicen cómo funciona algo.

La característica de dimensión secundaria es probablemente la que más uso cuando veo datos en una tabla de Analytics. Simplemente le permite segmentar rápidamente los datos un paso más allá con una opción de dimensión adicional de su elección. Si miraba los datos de Google Ads usando la campaña como mi dimensión principal, podría agregar el grupo de anuncios como una dimensión secundaria para desglosar más los datos. También puede hacer esto para grupo de anuncios y palabra clave, página y fuente / medio, entre muchas otras combinaciones.

Varios ejemplos de combinaciones de dimensiones primarias y secundarias:

Filtros avanzadosEsta es mi función de análisis n. ° 2 más utilizada y, por lo general, la uso en combinación con una dimensión secundaria. Los filtros avanzados son exactamente como suenan, filtros que puede implementar para reducir sus datos a segmentos específicos de interés. Por ejemplo, podría poner un filtro para incluir solo campañas que contengan la palabra plátanos. Una vez que lo haga, todas las campañas que no contengan bananas desaparecerán para poder ver los datos que me interesan con mayor claridad. El filtro se puede configurar para incluir o excluir elementos, y tiene la opción de varias opciones sobre cómo filtrar:

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Tags: google, googleanalytics, datos, analytics, ppc, campanas, ads, anuncios,

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