Herramientas: ¿Las de SEO valen para investigar claves B2B?

Maldita sea Dan, ¡deja de hacernos la vida más difícil!

Lo sentimos, te sientes así, una persona aleatoria de Internet, pero con suerte, ¡esta publicación te hace la vida más fácil!

De todos modos, este tweet de un amigo del programa John-Henry Scherck me hizo pensar

John-Henry Scherck

@JHTScherckVoy a desenterrar más datos y grabar un video para acompañarlo, pero aquí hay una pequeña vista previa.

Volviendo a mi publicación de LI sobre cómo no puedes confiar en SEMrush / Ahrefs cuando se trata de consultas B2B (https://www.LinkedIn.com/posts/jhtscherck_my-friend-ross-hudgens-recently-tweeted-about-activity -6628686569400336384-nV1q …) mira esto:

Ahrefs a la izquierda, datos de GSC a la derecha

¿Son confiables estas herramientas en el espacio B2B Saas? En el hilo anterior, Russ Jones, que trabaja en Keyword Explorer y otras cosas en Moz, dijo lo siguiente:

Así que todos estemos de acuerdo en que este es un problema muy difícil de resolver y que nadie es perfecto, pero dado que las herramientas están vendiendo sus datos como significativos, es necesario probarlos.

La prueba

Entonces, esto es lo que hice:

1) Tomó el valor de un año de datos almacenados de Google Search Console para un cliente SaaS B2B (año calendario 2019) y calculé el número promedio de impresiones mensuales para todos los términos que obtuvieron un clic en nuestro conjunto de datos. Esta será nuestra fuente de verdad para el Volumen de búsqueda mensual. Por supuesto, si esto es cierto o no es discutible, pero definitivamente significa más para nosotros y nuestros clientes que los datos de herramientas de terceros.

2) Exportó las palabras clave para las que este sitio estaba clasificando de SEMrush y AHREF. Esta exportación tiene el volumen de búsqueda mensual, calculado por esa herramienta, para cada término para el que se clasifica el sitio. SEMRush tenía alrededor de ~ 1,000 términos más que AHREF para este sitio.

3) Luego tomé las palabras clave superpuestas entre los 3 conjuntos de datos (GSC / AHREFS / SEMrush) y las ejecuté a través de Keywordtool.io para obtener su volumen de búsqueda.

4) Creé un histograma para representar la distribución de cómo las cosas variaban de la fuente de la verdad. Para hacer esto, calculamos la diferencia usando un cálculo de crecimiento modificado. Si aún no estuvieras leyendo la publicación, te diría: Ni siquiera adivinarás lo que pasó después …

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