Ia de marketing: lo que necesitas saber para mejorar tu marketing

¿Puedes definir Marketing AI?

O, ¿crees que la inteligencia artificial de marketing es simplemente otra palabra de moda sobreimpresa?

La realidad de la IA:

¡Ya usas inteligencia artificial todos los días sin darte cuenta!

Sin llamar la atención sobre la tecnología detrás de los servicios que ofrecen, Facebook, Google, Netflix y Amazon han integrado elementos de AI en sus ofertas. Esto incluye:

– Personalización,

– Reconocimiento de imagen,- Resultados de la búsqueda,- Chatbots y- Publicidad relacionada y ofertas de productos.

Más importante aún, sabías que:

¿Muchas organizaciones ya han comenzado a automatizar funciones repetitivas utilizando Marketing AI para lograr objetivos comerciales?

PERO:

No le preguntes a HAL 9000 de 2001: una Odisea del espacio o C-3PO y R2-D2 de Star Wars para ayudarte. ¡Ya que no hacen marketing!

En lugar:

Ponerse al día en la comercialización de inteligencia artificial. Al menos, aprende lo suficiente como para aplicarlo a tu negocio.

Marketing AI: Lo que necesitas saber

Marketing AI DefinidoCada vendedor se enfrenta a estos 5 temas clave:

– ¿Cómo encontramos prospectos óptimos para comprar mi oferta?

– ¿Cuáles son las plataformas y canales más efectivos para llegar a esta audiencia y sus influencers de compra?- ¿Cuándo enviamos mensajes personalizados a esta audiencia y en qué secuencia?- ¿Qué contenido deben contener estos mensajes dirigidos, en qué formato de contenido y a través de qué dispositivos deben entregarse?- ¿Cómo proporcionamos la experiencia de cliente óptima para convertir y retener clientes?

La inteligencia artificial puede ayudarlo a responder estas preguntas y proporcionar mejores resultados.

Marketing AI Definición:

En su núcleo de marketing, la inteligencia artificial utiliza algoritmos o un conjunto de instrucciones. Basado en este conjunto de reglas, la máquina aprende de datos y acciones pasadas.

En el proceso, la máquina se vuelve más inteligente más rápido al comprender sus errores y corregirlos. Esto permite que la máquina cree sus propios algoritmos que determinan nuevas rutas y desbloquean un potencial ilimitado.

La inteligencia artificial consta de 3 categorías principales:

– Las técnicas de aprendizaje automático utilizan algoritmos para aprender de conjuntos de datos históricos. La máquina crea modelos de propensión.- Los modelos de propensión aplicada usan modelos de propensión par

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