Las 5 principales conclusiones de Opticon19

Opticon19 puede haber terminado, pero las lecciones aprendidas de él permanecerán con nosotros durante el próximo año. Fue nuestra conferencia de clientes más concurrida y completa hasta la fecha. Desde la Happy Hour repleta hasta la capacidad en el Sky Room del Marriott Marquis hasta la Noche de Desarrolladores que se celebró esa misma noche, las conversaciones sobre experimentación fluyeron, al igual que la creciente creencia de que el mundo de la experimentación y la optimización está ganando tracción mundial en múltiples industrias . Opticon19 reunió a 25 oradores de clientes, conversaciones inspiradoras con el actor, empresario y filántropo Ashton Kutcher y el astronauta Dr. Mae Jemison, así como un salón de exposiciones completo. Pasaron dos días y medio presenciando la maduración de una industria que no solo está aquí para quedarse, sino que está decidida a cambiar el mundo un experimento a la vez.

No hay mejor lugar para comenzar que con las palabras de apertura del CEO Jay Larson que describen lo que significa superar, superar es sobre superar las expectativas de sus clientes y superar a sus competidores en el proceso. Se trata de utilizar la experimentación para crear mejores productos y administrar su empresa de una manera fundamentalmente mejor y más rentable .

El contenido de Opticon19 estará disponible en las próximas semanas, así que estad atentos, pero mientras tanto, aquí hay cinco conclusiones de Opticon19.

ROI ROI ROI

No solo presentamos el Modelo de ROI para ayudar a los equipos a cuantificar el valor de su experimentación, sino que durante la presentación inaugural, el CEO Jay Larson también compartió números sobre el valor que Optimizely ha creado en nombre de sus clientes, y ese número fue de $ 870 millones. El modelo de ROI está diseñado para ayudar a los equipos a compartir ampliamente el valor de sus experimentos y, al hacerlo, demostrar su valor en el resultado final que ayuda a su empresa a superar su rendimiento.

LA DIVERSIDAD DE EQUIPOS Y TÍTULOS EMERGEN EN EXPERIMENTACIÓNJunto con nuestros anuncios de Performance Edge y Data Lab, que hablan de satisfacer las necesidades de los desarrolladores y científicos de datos, hubo una conversación considerable en paneles y en redes con una cohorte diversa de profesionales de la experimentación. Ya sea Nina Bayatti de ClassPass compartiendo cómo comenzó la experimentación dentro del marketing, pero ahora se implementó en t

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