Los datos que está utilizando para calcular el CTR son incorrectos

La tasa de clics (CTR) es una métrica importante que es útil para hacer muchos cálculos sobre el rendimiento de SEO de su sitio, desde estimar la oportunidad de ingresos, priorizar la optimización de palabras clave, hasta el impacto de los cambios de SERP en el mercado. La mayoría de los SEO conocen el valor de crear curvas CTR personalizadas para sus sitios para hacer que esas proyecciones sean más precisas. El único problema con las curvas CTR personalizadas de los datos de Google Search Console (GSC) es que se sabe que GSC es una herramienta defectuosa que puede proporcionar datos inexactos. Esto complica los datos que obtenemos de GSC y puede dificultar la interpretación precisa de las curvas CTR que creamos a partir de esta herramienta. Afortunadamente, hay formas de ayudar a controlar estas imprecisiones para que pueda tener una idea mucho más clara de lo que dicen sus datos.

Al limpiar cuidadosamente sus datos e implementar cuidadosamente una metodología de análisis, puede calcular el CTR para su sitio con mucha más precisión utilizando 4 pasos básicos:

– Extraiga los datos de palabras clave de su sitio de GSC: cuantos más datos pueda obtener, mejor.- Eliminar palabras clave sesgadas – Los términos de búsqueda de marca pueden descartar sus curvas CTR, por lo que deben eliminarse.- Encuentre el nivel de impresión óptimo para su conjunto de datos: Google muestrea datos en niveles de impresión bajos, por lo que es importante eliminar las palabras clave que Google puede estar informando incorrectamente en estos niveles inferiores.- Elija su metodología de posición de rango – Ningún conjunto de datos es perfecto, por lo que es posible que desee cambiar su metodología de clasificación de rango dependiendo del tamaño de su conjunto de palabras clave.

Retrocedamos un paso

Antes de entrar en el meollo del cálculo de las curvas de CTR, es útil cubrir brevemente la forma más simple de calcular el CTR, ya que todavía usaremos este principio.

Para calcular el CTR, descargue las palabras clave que clasifica su sitio con datos de clics, impresiones y posiciones. Luego tome la suma de los clics dividida por la suma de las impresiones en cada nivel de rango de los datos de GSC que obtendrá con una curva CTR personalizada. Para obtener más detalles sobre cómo procesar los números para las curvas CTR, puede consultar este artículo de SEER si no está familiarizado con el proceso.

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