Programación para SEO – Viernes de pizarra

Tal vez se te haya pasado por la cabeza una o dos veces antes: sabes, esto sería mucho más fácil si supiera cómo programar. Pero es un tema intimidante, especialmente si no está seguro de su experiencia técnica, y hay tanto que aprender que es difícil saber por dónde comenzar.

En el Whiteboard Friday de hoy, el maestro de SEO técnico Paul Shapiro comparte por qué es tan importante que los SEO y los especialistas en marketing tomen el impulso de la programación, explica los conceptos clave y lo ayuda a determinar el mejor curso de acción para que pueda comenzar a nivelar su destreza técnica.

Hola, fanáticos de Moz. Paul Shapiro aquí, Jefe de SEO en Catalyst. Estoy aquí para hablarles hoy sobre la programación para SEO y especialistas en marketing.

¿Por qué deberías aprender a programar?

Creo que realmente hay varios beneficios clave para aprender a programar.

1. Mejora de las relaciones con los desarrolladores.

Primero, ser relaciones con los desarrolladores. Como SEO, trabajamos constantemente con los desarrolladores para implementar nuestras recomendaciones. Comprender por qué toman ciertas decisiones, cómo piensan que es realmente fundamental para trabajar mejor con ellos.

2. Conviértete en un mejor SEO técnico

Comprender cómo programar te hace un mejor SEO técnico. Solo entender la construcción de sitios web y cómo funcionan realmente te ayuda a mejorar mucho tu SEO. Automatización. Como especialistas en marketing, como SEO, todos a veces hacemos tareas muy repetitivas, y poder reducir el tiempo dedicado a hacer esas tareas repetitivas es realmente clave.

Realmente abre la oportunidad de hacer cosas y centrarse más en la estrategia y otras cosas que no puede dejar a la automatización.

3. Subir de nivel su análisis de datos

Si alguien está familiarizado con este número, 1,048,576, ese es el límite de filas en Microsoft Excel.

Como especialistas en marketing, estamos nadando en un mar de datos. Es muy fácil trabajar con un conjunto de datos que lo supera. A menudo trabajo con cientos de millones de filas de datos. Utilizar un lenguaje de programa como R o Python es una muy buena forma de manejar esa cantidad de datos.

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