Timothy Seward de ROI Revolution destaca la tecnología y las tendencias que cambiarán el mundo del marketing digital durante la próxima década, y los errores comunes que cometen las empresas al crear una estrategia digital y cómo evitarlos.
Resumen de 30 segundos:
– Desarrollos emergentes de IA que aumentan los valores de conversión de Google en un 30% o más.- Estrategias prácticas de video marketing que aumentan la participación en Amazon, Facebook y YouTube.- El nuevo enfoque de atribución multicanal y multidispositivo que rastrea con precisión el comportamiento del consumidor durante todo el recorrido del comprador.- Cómo mantener la confianza del consumidor en medio de mayores preocupaciones por la privacidad de los datos.- Lo esencial de la prueba social y cómo aprovecharla para reducir la fricción y aumentar el valor de la vida del cliente.
Con ventas de comercio electrónico que superan los $ 4 billones este año, mantenerse a la vanguardia de la tecnología y las tendencias emergentes es esencial para mantenerse competitivo en línea.
A medida que avanza la tecnología, también lo hacen las expectativas del consumidor sobre la experiencia de compra. Los compradores tienen una cantidad abrumadora de información a su alcance.
Las marcas necesitan comprender e implementar las estrategias que les permitirán destacar y conectarse con sus clientes objetivo.
En este artículo revelaremos algunas de estas estrategias clave:
1) Revolucionando la experiencia del cliente con inteligencia artificial
La tecnología digital se ha expandido a un ritmo rápido. La inteligencia artificial (IA) está a la vanguardia, con impresionantes capacidades de seguimiento y análisis que ayudan a los especialistas en marketing a tomar decisiones más inteligentes, generar más ingresos y aumentar la adquisición de clientes.
Los avances en el aprendizaje automático (ML) han sido igualmente importantes para los vendedores y anunciantes por igual.
Con la capacidad de analizar de forma rápida y eficiente un número casi infinito de puntos de datos, los especialistas en marketing recurren cada vez más al aprendizaje automático para comprender mejor el impacto que tienen los diferentes puntos de contacto de compradores individuales e incluso segmentos enteros de audiencia en el recorrido del comprador.
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