PYME: 8 herramientas para pruebas A/B y optimización

Optimizely es un software de prueba, experimentación y optimización A / B diseñado principalmente para profesionales de marketing y experiencia de usuario (UX). El software permite a los especialistas en marketing, gerentes de producto, ingenieros y más realizar experimentos en su sitio web, aplicación y código de fondo, en nombre del diseño respaldado por datos y UX.

Optimizely es una herramienta robusta. Si bien tiene muchos usuarios satisfechos, muchos especialistas en marketing y profesionales de UX simplemente no necesitan el nivel de sofisticación que ofrece, o la etiqueta de precio que lo acompaña.

Si caes en ese campamento y estás buscando reemplazar Optimizely con una solución que se adapte mejor a tus necesidades y a tu presupuesto, estamos aquí para ayudarte. A continuación, nos sumergimos en 8 alternativas populares de Optimizely y discutimos en qué se diferencian de Optimizely.

Antes de entrar en 8 de las mejores alternativas a Optimizely, explicaremos cómo saber si usted y su equipo realmente necesitan (y pueden beneficiarse de) una solución de prueba A / B completa.

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¿Realmente necesita una herramienta de prueba A / B?

Las pruebas A / B han tenido un apogeo en los últimos años, convirtiéndose en una palabra de moda común de la que casi todos hablan como una táctica imprescindible para la optimización de sitios web y UX. Es hasta el punto en que los especialistas en marketing y profesionales de UX sienten que están fallando si no pueden o no pueden realizar toneladas de pruebas A / B.

En otras palabras, muchas empresas hoy compran una herramienta de prueba A / B sin detenerse para considerar si realmente obtendrán algún valor real de ella.

Según nuestra experiencia trabajando con más de 300,000 compañías, su sitio web necesita ver un volumen mínimo de tráfico para validar y justificar los datos que puede obtener de una herramienta de prueba A / B. Sin un número mínimo de visitas, los resultados de su prueba se basan en un tamaño de muestra pequeño, lo suficientemente pequeño como para que no sean realmente confiables o valiosos para la toma de decisiones.

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