PYME: El lenguaje natural (PNL) ayuda los call-centers

PYME: El lenguaje natural (PNL) ayuda los call-centers

ClickzMonday, May 4, 2020

Sam OBrien de RingCentral proporciona una guía completa para el procesamiento del lenguaje natural (PNL), destacando sus beneficios para el telemarketing y otros usos de análisis de marketing.

Resumen de 30 segundos:

– El procesamiento del lenguaje natural (PNL) está ayudando a mejorar la eficiencia en el lugar de trabajo y disminuir los costos de capital humano. Se utilizan en una amplia gama de sectores para llamadas entrantes y salientes.- Un operador automático puede clasificar y priorizar llamadas en función de la urgencia. Esto ocurrirá en base a un conjunto de reglas establecidas por el centro de llamadas con respecto a cómo se deben enrutar las llamadas.- Los bancos a menudo usan las capacidades de PNL para responder preguntas frecuentes para sus llamadas telefónicas: los clientes brindan sus preguntas y, en función de sus respuestas, reciben un conjunto de respuestas enlatadas.- Una vez que los clientes expresan sus preocupaciones, el software NLP puede proporcionar rápidamente un conjunto de soluciones. Esto reduce el tiempo que los agentes habrían pasado investigando respuestas y permite un servicio más rápido y mejor.- Para crear una experiencia más personalizada, la tecnología NLP se puede utilizar para el análisis de datos de registro de llamadas en relación con los clientes. Se pueden organizar automáticamente grandes cantidades de llamadas telefónicas y datos de mensajes de texto a través de PNL.- NLP puede acceder y analizar los comentarios de los clientes desde una variedad de canales diferentes. Esto se llama análisis de sentimientos, que también puede permitir a las empresas estudiar las tasas de abandono de clientes analizando las experiencias negativas que los clientes enfrentan durante las llamadas.

La tecnología que sustenta los centros de llamadas está en constante evolución y, como consumidor, sin duda ha notado algunos de estos cambios. Uno de los mayores cambios en la industria ha sido el uso cada vez más extendido de los operadores automotrices. Estos operadores automáticos, impulsados ??por algoritmos que utilizan procesamiento de lenguaje natural (PNL), dirigen automáticamente las llamadas a operadores humanos.

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