PYME: Solución de problemas mezclando datos (Data Studio)

Una guía para combinar fuentes de datos en Google Data Studio y consejos que he aprendido en el camino para resolver problemas comunes.

Como usuario de Google Data Studio (GDS), lo más probable es que ya haya profundizado en la función de combinación de datos. Seguramente ha disfrutado de sus potentes capacidades para combinar y calcular métricas a través de fuentes de datos con una simple Clave de unión, y por lo tanto, sin duda ha encontrado sus advertencias y caídas, como un producto que siempre está cambiando.

En esta publicación de blog, le presentaremos exactamente cómo funciona la combinación de datos en Google Data Studio, tenga en cuenta las consideraciones que limitan nuestras capacidades de combinación y compartiremos algunas tácticas que hemos implementado con éxito para resolver problemas de combinación de datos.

Introducción a la combinación de datos en Google Data Studio

La combinación de datos es una función que se lanzó en Google Data Studio en 2018 que le permite combinar métricas de múltiples fuentes. Se puede usar para crear cualquier tipo de visualización ofrecida en Google Data Studio para obtener una vista completa del rendimiento en diferentes fuentes.

Puede combinar fuentes de datos para combinar métricas, como ingresos y transacciones, en varias propiedades por dimensiones como campañas, palabras clave y tipos de dispositivos.

GDS también salió recientemente con la capacidad de crear fácilmente una Mezcla de datos en un informe simplemente haciendo clic en múltiples cuadros de mando o tablas a la vez, haciendo clic derecho y seleccionando Combinar datos. Este método crea la Mezcla de datos para usted con el seleccionado métricas y establece la primera fuente de datos que seleccionó como su fuente más a la izquierda.

¿Por qué utilizar la combinación de datos en Google Data Studio?Para mí, esta es sin duda la característica más útil de Google Data Studio. En la mayoría de los casos, me he encontrado con clientes que tienen múltiples propiedades de Google Analytics o cuentas de Google Ads, están ejecutando anuncios sociales pagados en múltiples plataformas sociales u ofrecen su servicio o producto dentro de un sitio web y en todas las aplicaciones. Los clientes y los analistas deberían analizar las métricas de rendimiento combinadas para los esfuerzos que tienen los mismos objetivos o presupuestos, independientemente de cómo se desarticule la recopilación de datos

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