Ranking en búsqueda: ¿puede engañar los resultados?

Los estudios de factores de clasificación de búsqueda se han vuelto muy populares, pero existe un peligro real si conducen a conclusiones injustificadas.En este episodio de nuestra popular serie de videos de marketing digital Heres Why, Eric Enge, de Stone Temple, explica las precauciones que debemos aplicar a los estudios de clasificación y algunas formas en que son útiles.RecursosVea todos nuestros Heres Why Videos | Suscríbete a nuestro canal de YouTubeDañando nuestra industria con estudios de factor de clasificación¿Los enlaces todavía importan para SEO en 2017?TranscripciónMark: Eric, a veces nuestra industria parece obsesionada con los estudios de factores de clasificación y las afirmaciones. Recientemente, nuestra amiga Jenny Halasz escribió un comentario sobre el blog que ha atraído mucha atención y debate en nuestra industria. Provocativamente titulado Dañando nuestra industria con los estudios de factores de clasificación, Jenny alegó que debido a que con demasiada frecuencia se malinterpretan, muchos de estos estudios pueden hacer más daño que bien. ¿Qué piensas, Eric?

Eric: Primero, creo que debemos tener cuidado al decir que tales estudios dañan la industria de SEO. Incluso Jenny es cuidadosa al decir en su post que el daño real no son los estudios en sí mismos, sino la interpretación dada a sus hallazgos, ya sea por los propios autores del estudio o por otros que los leen y los comparten.Marca: la mayoría de estos estudios se basan en correlaciones. Explica qué es eso.

Eric: En pocas palabras, una correlación es una observación de que dos o más situaciones tienden a ocurrir juntas con frecuencias variables. Así que las correlaciones se clasifican por su fuerza, es decir, cuanto más frecuentemente ocurren las situaciones juntas o cuanto más fuerte parece ser uno cuando el otro está presente, más fuerte es la correlación.Mark: Pero como a menudo se dice, la correlación no prueba la causalidad.Eric: Correcto. Es posible que ocurran dos cosas juntas, pero tienen poco o nada que ver el uno con el otro. Mi ejemplo favorito es el hecho de que las ventas de helados y las muertes por ahogamiento están altamente correlacionadas. Entonces, alguien podría concluir que el aumento de las ventas de helados causa más ahogamientos o incluso más tonterías, viceversa. Pero sabemos la verdadera razón por la cual las dos cosas se correlacionan tan bien.

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