SEO: BERT el último algoritmo de búsqueda de Google

Google está realizando el mayor cambio en su sistema de búsqueda desde que la compañía presentó RankBrain, hace casi cinco años. La compañía dijo que esto afectará a 1 de cada 10 consultas en términos de cambiar los resultados que se clasifican para esas consultas.

Extendiéndose BERT comenzó a implementarse esta semana y estará en vivo en breve. Se está implementando para consultas en inglés ahora y se expandirá a otros idiomas en el futuro.

Fragmentos destacados. Esto también afectará los fragmentos destacados. Google dijo que BERT se está utilizando globalmente, en todos los idiomas, en fragmentos destacados.

¿Qué es el BERT? Es la técnica de Google basada en la red neuronal para el pre-entrenamiento del procesamiento del lenguaje natural (PNL). BERT significa representaciones de codificador bidireccional de transformadores.

Fue abierto el año pasado y se escribió con más detalle en el blog de Google AI. En resumen, BERT puede ayudar a las computadoras a entender el lenguaje un poco más como lo hacen los humanos.

¿Cuándo se usa BERT? Google dijo que BERT ayuda a comprender mejor los matices y el contexto de las palabras en las búsquedas y que mejor combina esas consultas con resultados más relevantes. También se usa para fragmentos destacados, como se describió anteriormente.

En un ejemplo, Google dijo, con una búsqueda de el viajero brasileño de 2019 a EE. UU. Necesita una visa, la palabra a y su relación con las otras palabras en consulta son importantes para comprender el significado. Anteriormente, Google no entendería la importancia de esta conexión y devolvería resultados sobre ciudadanos estadounidenses que viajan a Brasil. Con BERT, Search puede comprender este matiz y saber que la palabra muy común to realmente importa mucho aquí, y podemos proporcionar un resultado mucho más relevante para esta consulta, explicó Google.

Nota: Los ejemplos a continuación son para fines ilustrativos y pueden no funcionar en los resultados de búsqueda en vivo.

En otro ejemplo, una búsqueda de ¿los esteticistas trabajan mucho? Google dijo que previamente habría coincidido con el término autónomo con la palabra stand utilizada en la consulta. Los modelos BERT de Google pueden entender que soporte está relacionado con el concepto de las demandas físicas de un trabajo y muestra una respuesta más útil, dijo Google.

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