La experimentación siempre ha sido la fuerza motriz al desafiar el status quo, ya sea el campo de batalla donde un cambio en la estrategia ha alterado el curso de la historia o un cambio de producto que separa los productos exitosos de los miles de fracasos. Para las empresas en línea, esto se ha traducido en mejorar las experiencias de los clientes, lo que lleva a un aumento de las conversiones con el menor riesgo posible. Roma no se construyó en un día y su programa de CRO tampoco lo será.

Entonces, antes de prepararse para el enfrentamiento definitivo con CRO en su organización; Déjame ayudarte a navegar los diferentes desafíos que podrías enfrentar durante este viaje.

1. ¡No le des la noticia, ya!

Caso 1: ¡Omg! Solo 3 días y mi variación está funcionando mucho mejor que el control. Permítame llamar a mi CEO y decirle que estaba en lo cierto acerca de este cambio.

Si este eres tú, felicidades, acabas de ser asesinado por CRO. Una de las reglas básicas más importantes para las pruebas es ser paciente. Los resultados iniciales de la prueba podrían excitarte para salir y proclamar la victoria, pero esperar a que la prueba concluya para establecerla claramente. Establecer altas expectativas para el éxito de un experimento después de ver la tracción inicial puede hacer más daño que beneficio.

Es posible que la configuración de expectativas no esté directamente vinculada a la optimización del sitio web, pero confíe en mí cuando los resultados no salgan tan bien como se esperaba (gracias a su entusiasmo inicial), no obtendrá la participación del equipo para experimentos más grandes.

Caso 2: ¡Maldita sea! Han pasado 5 días y no hay ninguna conclusión que pueda extraer de esta prueba A / B. ¿Qué le diré a mi CMO si me pregunta cómo va el examen?

El resultado de la prueba inicial podría ponerlo en la parte de atrás si ve que no hay movimientos de minutos o minutos en su gráfico de conversión para justificar los esfuerzos de CRO. La respuesta a todas las preocupaciones es la paciencia. Cambios grandes o pequeños, los resultados pueden tardar un tiempo en alcanzar una significación estadística dada una variedad de factores, como el número de visitantes que se están analizando, el número de variaciones, etc.

Para ayudarlo a no emocionarse o desmotivarse antes de tiempo, hemos creado una calculadora para ayudarlo a determinar la duración de sus pruebas A / B aquí.

…Para leer más, siga el link del idioma que prefiera