El significado de ROAS
Si ha trabajado en el espacio de marketing digital, seguramente se ha topado con el término ROAS. Si eres nuevo, probablemente te estés preguntando de qué se trata todo este alboroto. Para desglosarlo, ROAS significa retorno del gasto publicitario, que es el ingreso dividido por el gasto publicitario. En resumen, es la cantidad de veces que recuperas tu costo en ingresos.
Esto significa que si ha gastado $ 5,000 en Google Ads y ha generado $ 10,000 en ingresos, su ROAS será 2. Esto significa que cada $ 1 dólar gastado ha generado $ 2 en ingresos.
Los especialistas en marketing digital utilizan esta métrica para evaluar sus esfuerzos de marketing, lo que les ayuda a asignar el presupuesto de manera más efectiva entre tácticas y maximizar su retorno.
Es importante tener en cuenta que no todas las empresas tendrán ingresos directos asociados a una acción de conversión, como un formulario para un cliente de generación de leads. Si este es el caso, puede calcular el valor de ese cliente potencial en función de los índices de clientes potenciales para cerrar, valores de contrato y otras métricas de rendimiento de ventas.
ROAS vs ROI
Si bien el ROAS es una gran métrica para usar, no incluye el costo del producto / servicio y es simplemente un cálculo de la eficiencia de primera línea de su gasto publicitario. El ROI se utiliza para medir la rentabilidad de una inversión, donde divide las ganancias por el costo total. El ROI incluye todos los costos medidos de los productos o servicios, como mano de obra, costo de materiales, etc.
ROAS = Ingresos / Costo
ROI = beneficio neto / costo
Uso del ROI sobre el ROAS donde corresponda
Es importante comprender que no puede basar únicamente sus esfuerzos de marketing en su ROAS, ya que solo está calculando cuántas veces recupera su gasto en ingresos. No tiene en cuenta el costo que viene con su producto o servicio, como mano de obra, materiales, etc.
Si conoce el margen de beneficio de un producto o campaña específicos, puede calcular su verdadero rendimiento y tomar decisiones más sólidas sobre optimizaciones, asignación de presupuesto y más. El siguiente ejemplo muestra dos campañas con los mismos ingresos pero diferentes rendimientos en la inversión publicitaria.
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