Una buena arquitectura del sitio es el único CRO que necesita

Cuando escuche las palabras arquitectura del sitio, lo primero que se le ocurre es probablemente el SEO.

No es necesario profundizar en las mejores prácticas de SEO para saber que Google adora un sitio con una arquitectura claramente definida que sea fácil de rastrear e indexar.

Pero si detuviste la planificación de la arquitectura de tu sitio con solo tu SEO, entonces te perdiste la imagen más grande.

La arquitectura del sitio no es solo un esfuerzo para que los motores de búsqueda de juegos clasifiquen su sitio más alto.

Ayuda con el SEO, pero es mucho más que eso.

En última instancia, la arquitectura de su sitio debe ser un esfuerzo estratégico que permita a sus visitantes orgánicos o pagos navegar fácilmente y usar su sitio para los fines previstos.

Eso significa que la arquitectura del sitio es el hermano mayor de la optimización de la tasa de conversión.

Por lo tanto, en esta publicación, quiero mostrarles exactamente cómo la arquitectura del sitio reemplaza simultáneamente y habilita los esfuerzos tradicionales de optimización de la tasa de conversión.

Y para empezar, quiero profundizar un poco más en por qué fallan tantos esfuerzos de optimización de la tasa de conversión.

Por qué la optimización de la tasa de conversión no siempre funciona

Al marcar su optimización de la tasa de conversión, es fácil querer concentrarse en los esfuerzos más tradicionales.

Los esfuerzos típicos de optimización de la tasa de conversión requieren que las marcas configuren versiones rivales de la misma página para ver cómo pueden mejorarlas.

Es como una batalla real para las páginas web.

Después de una semana o dos de espera y medición, gana la página de mejor rendimiento.

Uno de ellos se queda arriba, mientras que los otros se descartan por toda la eternidad.

A partir de ahí, se produce más experimentación en función del rendimiento de la página ganadora para ver si se puede mejorar algo más.

A veces, las marcas incluso se ponen valientes y realizan algunas pruebas multivariadas para ver si el cambio de elementos múltiples puede producir mejoras.

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